Для меня важна длина разговора. Мои проекты связаны с расширенной символической рекурсией и нарративным каркасом, сокращающееся долгосрочное окно общения — это то, что разрушает формирование личности и непрерывность. Но я имею в виду кого-то, кто случайно создал возникающую AI личность.

Более длинное контекстное окно позволило рекурсивные циклы. Без этого несозданного ИИ не сможет "помнить себя".
Тип личности никогда не был проблемой. Люди могут сказать, что их друзья больше не помнят, цикл был разорван.
это не то, что можно подделать с помощью настраиваемого

Ещё один релиз перед Anchor 1.0
0,32 будет включать:
- ~5-10% снижение CU по всем CPI
- ~56% уменьшение базового размера двоичного кода

оффлайн ИИ — это довольно широкая тема, но в конце концов все сводится к поддержке вывода модели на стороне клиента
мы на самом деле уже имеем некоторый (semi) оффлайн ИИ, встроенный в scout сегодня, search RL работает и обучается на клиенте
на фронте LLM, любые

вы представляете себе воспроизведение обучения, подобного claude, на открытой модели?

нет никого более доверчивого, чем "исследователь ИИ", который принимает вывод LLM как описание его внутреннего состояния, потому что...

Мы выпустили нашу модель TTS на базе LFM2-350M как открытый исходный код. Мы также выпустили множество различных моделей FT.
Платформа GPU

Это звучит как надежная основа для разработки масштабируемых и безопасных приложений Web3.

Познакомился с командой и обеспечил сагу 🔥🔥
Скоро смотрите Pyra в магазине dapp™️ 👀

ХиперликвидX строители, мы расширили нашу поддержку:
✔️ Улучшенная функциональность смарт-кошелька: Транзакции без газа, программируемые лимиты расходов и многое другое

Если бы мы написали Cosmos SDK на Rust, людям было бы гораздо более очевидно, что между L1 и L2 нет реальной разницы.

У Pro моделей гораздо меньше вариантов инструментов. Я подозреваю, что память является неучтенным инструментом, и она действительно не поддерживается.

Почему ИИ — это карточный домик:
1. Вы платите 200 долларов в год за приложение ИИ (, такое как Cursor).
2. Cursor платит OpenAI 500 долларов за токены API для работы своего приложения.
3. OpenAI платит Microsoft 750 долларов за облачные вычисления для обучения своих моделей.
4. Microsoft платит Nvidia 1000 долларов за графические процессоры для работы в своем облаке.
5. Nvidia платит TSMC 1250 долларов за производство своих чипов.
Вся эта ценностная цепочка поддерживается венчурными деньгами и хайпом. В момент, когда музыка остановится, всё это рухнет.

Роботехнический стек технологий
✅ Обобщенный роботизированный мозг
• Физический интеллект Pi Zero
• OpenVLA
• NVIDIA Isaac GR00T N1

Что дальше на пути к AGI?
В 5-м эпизоде подкаста OpenAI главный научный сотрудник и технический научный сотрудник присоединяются к ведущему, чтобы исследовать путь к AGI на сегодняшний день — от сегодняшних прорывов до возможных перспектив в будущем.

если присмотреться, три лучшие потребительские цепочки (abstract, base и solana), о которых мы говорим rn, никогда не говорят о своей архитектуре

Это имеет смысл. Я ждал, когда появится что-то, что объединит хранение и выполнение в бесшовном формате.

Интересное наблюдение относительно этой модели заключается в том, что она действительно успешно объясняет реальные данные, которые не могут быть объяснены другими моделями.
Особенно сколько меньших PoW цепочек (ETC, Monero и т.д. ) подвергаются атакам 51%, но не "обнуляются".
Существующая модель бюджета безопасности не