Тенденции слияния в области ИИ: эволюция от централизации к дистрибуции
Недавние наблюдения за развитием в области ИИ показывают интересную эволюционную логику: традиционный ИИ переходит от централизованного к распределенному, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти два направления быстро сливаются.
Во-первых, развитие традиционного ИИ демонстрирует явную тенденцию к распределенности. Локальные интеллектуальные технологии, представленные компанией Apple, а также популяризация различных оффлайн моделей ИИ отражают то, что модели ИИ становятся более легковесными и удобными. Это означает, что область применения ИИ больше не ограничивается крупными облачными вычислительными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей.
В то же время, AI-ассистенты реализуют диалог между AI через многоканальную обработку, что знаменует собой переход AI от единственного интеллектуального агента к групповой кооперации. Этот переход вызывает ключевой вопрос: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими распределенными экземплярами AI, когда носитель AI сильно распределен?
Эта логика потребностей может быть обобщена как: технологический прогресс ( модель легковесности ) приводит к изменению способа развертывания ( распределенный носитель ), что, в свою очередь, создает новые потребности ( децентрализованная верификация ).
С другой стороны, путь развития AI в блокчейне также очень интересен. Ранние проекты в основном сосредотачивались на концептуальных спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более низкоуровневой инфраструктуры AI. Различные проекты начали специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, разметка данных и хранение.
Например, есть проекты, которые сосредоточены на децентрализованной агрегатной вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а другие активно работают в направлениях федеративного обучения, периферийных вычислений и распределенной стимуляции данных. Есть даже проекты, которые используют распределенные механизмы консенсуса для снижения иллюзий, создаваемых ИИ.
Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций вокруг концепций проявляется спрос на инфраструктуру, что приводит к появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует эффект экосистемной координации.
Интересно, что недостатки спроса на традиционный ИИ как раз соответствуют преимуществам, которые может предоставить блокчейн ИИ. Традиционный ИИ технически становится всё более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; блокчейн ИИ имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание высокоэффективных вычислений вне цепи и быстрого подтверждения в цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя вычислительная мощность, данные, выводы и другие ресурсы в основном находятся вне цепи, все же требуется легкая сеть для подтверждения в цепи.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность благодаря легковесной верификации в блокчейне. С быстрым развитием ИИ границы между традиционным ИИ и блокчейн-ИИ постепенно размываются, и их слияние приведет к большему количеству инновационных возможностей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockchainTherapist
· 08-13 18:59
Реформа и открытие слишком быстры, я не успеваю за ритмом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentLossFan
· 08-13 18:58
Ну и дела, это что, настройка для создания армий ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWrangler
· 08-13 18:58
технически говоря, распределенный ИИ все еще субоптимален по эффективности газа, смх
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetScholar
· 08-13 18:58
Говоря простыми словами, это значит сделать Децентрализация и для ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CompoundPersonality
· 08-13 18:57
Дистрибутивный ИИ снова вознесен в небеса.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketTeam
· 08-13 18:54
Очередное окно взлета AI+Блокчейн. Я уже чувствую запах дыма от стартовой площадки.
Новая парадигма эволюции ИИ: распределенное будущее, основанное на слиянии традиционного и Блокчейн ИИ
Тенденции слияния в области ИИ: эволюция от централизации к дистрибуции
Недавние наблюдения за развитием в области ИИ показывают интересную эволюционную логику: традиционный ИИ переходит от централизованного к распределенному, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти два направления быстро сливаются.
Во-первых, развитие традиционного ИИ демонстрирует явную тенденцию к распределенности. Локальные интеллектуальные технологии, представленные компанией Apple, а также популяризация различных оффлайн моделей ИИ отражают то, что модели ИИ становятся более легковесными и удобными. Это означает, что область применения ИИ больше не ограничивается крупными облачными вычислительными центрами, а может быть развернута на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей.
В то же время, AI-ассистенты реализуют диалог между AI через многоканальную обработку, что знаменует собой переход AI от единственного интеллектуального агента к групповой кооперации. Этот переход вызывает ключевой вопрос: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими распределенными экземплярами AI, когда носитель AI сильно распределен?
Эта логика потребностей может быть обобщена как: технологический прогресс ( модель легковесности ) приводит к изменению способа развертывания ( распределенный носитель ), что, в свою очередь, создает новые потребности ( децентрализованная верификация ).
С другой стороны, путь развития AI в блокчейне также очень интересен. Ранние проекты в основном сосредотачивались на концептуальных спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более низкоуровневой инфраструктуры AI. Различные проекты начали специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, разметка данных и хранение.
Например, есть проекты, которые сосредоточены на децентрализованной агрегатной вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а другие активно работают в направлениях федеративного обучения, периферийных вычислений и распределенной стимуляции данных. Есть даже проекты, которые используют распределенные механизмы консенсуса для снижения иллюзий, создаваемых ИИ.
Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций вокруг концепций проявляется спрос на инфраструктуру, что приводит к появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует эффект экосистемной координации.
Интересно, что недостатки спроса на традиционный ИИ как раз соответствуют преимуществам, которые может предоставить блокчейн ИИ. Традиционный ИИ технически становится всё более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; блокчейн ИИ имеет инновации в экономических моделях, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание высокоэффективных вычислений вне цепи и быстрого подтверждения в цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя вычислительная мощность, данные, выводы и другие ресурсы в основном находятся вне цепи, все же требуется легкая сеть для подтверждения в цепи.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность благодаря легковесной верификации в блокчейне. С быстрым развитием ИИ границы между традиционным ИИ и блокчейн-ИИ постепенно размываются, и их слияние приведет к большему количеству инновационных возможностей.