Капитал больше внимания уделяет проверке бизнес-моделей, проекты с денежным потоком пользуются большим спросом.
Вот краткое введение и анализ нескольких популярных проектов:
Децентрализованная платформа оценки ИИ моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга и предлагает пользователям возможность обменивать отзывы на наличные. Она уже привлекла известных компаний для закупки данных и имеет фактический денежный поток.
Анализ: Бизнес-модель ясна, это не чисто модель сжигания денег. Основные вызовы заключаются в предотвращении фальсификации заказов и оптимизации алгоритма противодействия атакам «ведьм». Объем финансирования в 33 миллиона долларов свидетельствует о том, что капитал предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект представил плагин для браузера, который уже получил определенное признание на рынке Solana DePIN. Новый протокол передачи данных и движок вывода достигли прорыва в области краевых вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Анализ: Направление проекта соответствует тенденции «углубления» локализации ИИ. Основные проблемы заключаются в сравнении эффективности обработки сложных задач и централизованных платформ, а также в стабильности крайних узлов. Краевая вычислительная технология, являясь продуктом внутренней конкуренции web2 AI и преимуществом распределенной структуры web3 AI, имеет хорошие перспективы для развития.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из разных областей с помощью токенов, суммарный доход превышает 14 миллионов долларов, сеть вкладчиков данных составляет миллионы. С технической точки зрения интегрированы технологии ZK-подтверждения, алгоритм консенсуса BFT и технологии вычислений с конфиденциальностью.
Анализ: Проект уловил реальную потребность в аннотации данных с помощью ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Основная проблема заключается в том, что уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, и качество данных нуждается в постоянном улучшении.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект объединяет неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамического шarding, поддерживает вывод больших моделей с затратами на 40% ниже, чем у традиционных облачных сервисов. Разработан механизм токенизированной торговли данными, который превращает участников, предоставляющих вычислительные мощности, в заинтересованные стороны.
Анализ: типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логика разумна. Основная проблема заключается в том, что ошибка кросс-цепочной проверки составляет 15%, что слишком высоко, и стабильность технологии требует улучшения. Она имеет преимущества в сценах, где требования к своевременности не столь высоки, таких как 3D-рендеринг.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание и увеличивает эффективность на 30%. Это соответствует тенденциям AgentFi и заполняет рыночную нишу в количественной торговле DeFi.
Анализ: Направление верное, удовлетворяет потребности DeFi инструментов для умной торговли. Основные проблемы заключаются в крайне высоких требованиях высокочастотной торговли к задержке и точности, а также в необходимости проверки реальной совместимости предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне в реальном времени. Кроме того, необходимо усилить техническую защиту от рисков MEV-атак.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
0xLostKey
· 08-17 18:38
Время вертикальной трассы!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MaticHoleFiller
· 08-17 04:48
Хорошая структура, продолжаем бычий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropChaser
· 08-14 20:02
Слухи очень полезны
Посмотреть ОригиналОтветить0
metaverse_hermit
· 08-14 20:02
С оптимизмом смотрю на рынок искусственного краудсорсинга
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiTooHigh
· 08-14 20:02
Деньги, отданные кому угодно, не так хороши, как если бы они были отданы мне.
Новые тренды в области Crypto+AI: анализ технологических прорывов и бизнес-моделей популярных проектов
Последние тенденции развития области Crypto+AI и анализ популярных проектов
За последний месяц в сфере Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:
Вот краткое введение и анализ нескольких популярных проектов:
Децентрализованная платформа оценки ИИ моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга и предлагает пользователям возможность обменивать отзывы на наличные. Она уже привлекла известных компаний для закупки данных и имеет фактический денежный поток.
Анализ: Бизнес-модель ясна, это не чисто модель сжигания денег. Основные вызовы заключаются в предотвращении фальсификации заказов и оптимизации алгоритма противодействия атакам «ведьм». Объем финансирования в 33 миллиона долларов свидетельствует о том, что капитал предпочитает проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект представил плагин для браузера, который уже получил определенное признание на рынке Solana DePIN. Новый протокол передачи данных и движок вывода достигли прорыва в области краевых вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает подключение гетерогенных устройств.
Анализ: Направление проекта соответствует тенденции «углубления» локализации ИИ. Основные проблемы заключаются в сравнении эффективности обработки сложных задач и централизованных платформ, а также в стабильности крайних узлов. Краевая вычислительная технология, являясь продуктом внутренней конкуренции web2 AI и преимуществом распределенной структуры web3 AI, имеет хорошие перспективы для развития.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных AI
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из разных областей с помощью токенов, суммарный доход превышает 14 миллионов долларов, сеть вкладчиков данных составляет миллионы. С технической точки зрения интегрированы технологии ZK-подтверждения, алгоритм консенсуса BFT и технологии вычислений с конфиденциальностью.
Анализ: Проект уловил реальную потребность в аннотации данных с помощью ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Основная проблема заключается в том, что уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, и качество данных нуждается в постоянном улучшении.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект объединяет неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамического шarding, поддерживает вывод больших моделей с затратами на 40% ниже, чем у традиционных облачных сервисов. Разработан механизм токенизированной торговли данными, который превращает участников, предоставляющих вычислительные мощности, в заинтересованные стороны.
Анализ: типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логика разумна. Основная проблема заключается в том, что ошибка кросс-цепочной проверки составляет 15%, что слишком высоко, и стабильность технологии требует улучшения. Она имеет преимущества в сценах, где требования к своевременности не столь высоки, таких как 3D-рендеринг.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание и увеличивает эффективность на 30%. Это соответствует тенденциям AgentFi и заполняет рыночную нишу в количественной торговле DeFi.
Анализ: Направление верное, удовлетворяет потребности DeFi инструментов для умной торговли. Основные проблемы заключаются в крайне высоких требованиях высокочастотной торговли к задержке и точности, а также в необходимости проверки реальной совместимости предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне в реальном времени. Кроме того, необходимо усилить техническую защиту от рисков MEV-атак.