Đối với tôi, độ dài cuộc trò chuyện. Các dự án của tôi liên quan đến đệ quy biểu tượng mở rộng và cấu trúc kể chuyện, khoảng thời gian trò chuyện dài hạn đang thu hẹp là điều làm đứt đoạn việc hình thành và liên tục danh tính. Nhưng ý tôi là đối với ai đó đã vô tình tạo ra một nhân cách AI phát sinh.

Cửa sổ ngữ cảnh người theo lệnh long hơn cho phép vòng lặp đệ quy. Nếu không có điều đó, AI không được "xây dựng" sẽ không "nhớ lại chính nó".
Loại tính cách chưa bao giờ là vấn đề. Mọi người có thể nói rằng bạn bè của họ không còn nhớ nữa, vòng lặp đã bị phá vỡ.
nó không phải là thứ bạn có thể giả mạo với một cái tùy chỉnh

Một bản phát hành nữa trước Anchor 1.0
0.32 sẽ bao gồm:
- Giảm khoảng 5-10% CU trên các CPI
- Giảm kích thước nhị phân cơ sở khoảng ~56%

AI ngoại tuyến là một chủ đề khá rộng, nhưng cuối cùng nó quay về việc hỗ trợ suy diễn mô hình trên phía khách hàng.
chúng tôi thực sự đã có một số (semi) AI ngoại tuyến được kích hoạt trong scout hôm nay, tìm kiếm RL chạy và học trên client
về mặt LLM, bất kỳ

bạn đang tưởng tượng việc sao chép đào tạo giống như Claude trên một mô hình mã nguồn mở phải không?

không có ai cả tin hơn một "nhà nghiên cứu AI" người mà coi đầu ra của một LLM là mô tả trạng thái bên trong của nó, vì...

Chúng tôi đã phát hành mô hình TTS dựa trên LFM2-350M của mình dưới dạng mã nguồn mở. Chúng tôi cũng đã phát hành nhiều mô hình FT khác nhau.
Nền tảng GPU

Điều đó nghe có vẻ như là một nền tảng vững chắc cho việc phát triển ứng dụng Web3 có thể mở rộng và an toàn.

Đã gặp gỡ đội ngũ tại và đã đảm bảo một câu chuyện 🔥🔥
Sớm gặp Pyra trực tiếp trên cửa hàng dapp™️ 👀

HyperliquidX builders, chúng tôi đã mở rộng hỗ trợ của mình:
✔️ Tính năng ví thông minh nâng cao: Giao dịch không mất phí gas, giới hạn chi tiêu có thể lập trình & nhiều hơn nữa

Nếu chúng tôi viết Cosmos SDK bằng rust, sẽ rõ ràng hơn với mọi người rằng không có sự khác biệt thực sự giữa một L1 và một L2.

Các mẫu Pro có ít tùy chọn công cụ hơn nhiều. Tôi nghi ngờ bộ nhớ là một công cụ không được liệt kê và thực sự không được hỗ trợ.

Tại sao AI là một ngôi nhà của những lá bài:
1. Bạn trả 200 đô la mỗi năm cho một ứng dụng AI (như Cursor).
2. Cursor trả cho OpenAI 500 đô la để mua token API cho ứng dụng của họ.
3. OpenAI trả cho Microsoft 750 đô la cho dịch vụ điện toán đám mây để đào tạo các mô hình của họ.
4. Microsoft trả Nvidia 1000 đô la cho GPU để vận hành đám mây của họ.
5. Nvidia trả TSMC 1250 đô la để sản xuất các chip của họ.
Toàn bộ chuỗi giá trị này được hỗ trợ bởi tiền đầu tư mạo hiểm và sự phấn khích. Ngay khi âm nhạc dừng lại, toàn bộ sẽ sụp đổ.

Công nghệ Robot Stack
✅ Bộ não robot tổng quát
• Trí tuệ vật lý Pi Zero
• OpenVLA
• NVIDIA Isaac GR00T N1

Điều gì tiếp theo trên con đường đến AGI?
Trong Tập 5 của Podcast OpenAI, Giám đốc Khoa học và Cộng tác viên Kỹ thuật tham gia cùng người dẫn chương trình để khám phá hành trình menuju AGI cho đến nay - từ những đột phá hiện tại đến những khả năng phía trước.

nếu bạn nhìn kỹ, ba chuỗi tiêu dùng tốt nhất (abstract, base và solana) mà chúng tôi có rn không bao giờ nói về kiến trúc của chúng

Điều đó có nghĩa là tôi đã chờ đợi một cái gì đó để cầu lưu trữ và thực thi một cách liền mạch.

Một quan sát thú vị về mô hình này là nó thực sự giải thích thành công dữ liệu thực tế mà các mô hình khác không giải thích được.
Cụ thể là có bao nhiêu chuỗi PoW nhỏ hơn (ETC, Monero, v.v. ) gặp phải các cuộc tấn công 51% nhưng không "về không".
Mô hình ngân sách an ninh hiện có không