Усі, напевно, знають, що зараз DIY торти досить популярні, незалежно від того, чи це річниця, чи день народження, багато людей люблять самостійно робити торт. Наприклад, для святкового торта можна вибрати базовий корж, а потім додати фрукти, збиті вершки, декор, і врешті-решт створити унікальний торт, що має особливе значення.
Насправді в галузі ШІ налаштування великих мовних моделей дуже схоже на це, а ModelFactory - це інструмент, який може допомогти нам реалізувати таке налаштування.
Це велика модель мови для тонкої настройки в екосистемі @OpenledgerHQ, я вважаю, що найзручніше в ній те, що весь процес можна виконувати за допомогою графічного інтерфейсу, на відміну від деяких фреймворків для тонкої настройки, де потрібно писати код і інтегрувати API, що дуже зручно для нас, хто не дуже розуміється на технологіях.
Простими словами, це дозволяє нам використовувати ті набори даних, які були авторизовані через OpenLedger, щоб трансформувати базову мовну модель.
ModelFactory - це та сама робоча станція, яка дозволяє нам успішно поєднувати ці матеріали, і протягом всього процесу безпека та права власності на ці матеріали забезпечені, не потрібно турбуватися про можливі проблеми.
Ще раз поговоримо про його системну архітектуру, модуль управління користувачами відповідає за автентифікацію та права доступу до наборів даних, як у випадку з бронюванням у магазині тортів DIY, лише ті, хто забронював, можуть йти до магазину, щоб використовувати матеріали та інструменти.
Модуль контролю доступу до набору даних керує безпекою доступу до даних, як комора для зберігання якісних інгредієнтів, до якої можуть отримати доступ лише авторизовані особи; двигун тонкого налаштування подібний до досвідченого пекаря, який керує нашими діями, відповідальним за інтеграцію різних матеріалів у модель.
Модуль інтерфейсу чату - це місце, де ми спілкуємося з моделлю, модуль RAG відповідає за маркування джерел згенерованого контенту моделлю, а модуль оцінки та розгортання відповідає за тестування, наскільки добре модель працює та чи можна її використовувати.
В цілому, ModelFactory плавно поєднує контроль доступу до набору даних та тонку настройку моделей, що робить його безпечним і зручним у використанні, насправді дуже корисним. #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Усі, напевно, знають, що зараз DIY торти досить популярні, незалежно від того, чи це річниця, чи день народження, багато людей люблять самостійно робити торт. Наприклад, для святкового торта можна вибрати базовий корж, а потім додати фрукти, збиті вершки, декор, і врешті-решт створити унікальний торт, що має особливе значення.
Насправді в галузі ШІ налаштування великих мовних моделей дуже схоже на це, а ModelFactory - це інструмент, який може допомогти нам реалізувати таке налаштування.
Це велика модель мови для тонкої настройки в екосистемі @OpenledgerHQ, я вважаю, що найзручніше в ній те, що весь процес можна виконувати за допомогою графічного інтерфейсу, на відміну від деяких фреймворків для тонкої настройки, де потрібно писати код і інтегрувати API, що дуже зручно для нас, хто не дуже розуміється на технологіях.
Простими словами, це дозволяє нам використовувати ті набори даних, які були авторизовані через OpenLedger, щоб трансформувати базову мовну модель.
ModelFactory - це та сама робоча станція, яка дозволяє нам успішно поєднувати ці матеріали, і протягом всього процесу безпека та права власності на ці матеріали забезпечені, не потрібно турбуватися про можливі проблеми.
Ще раз поговоримо про його системну архітектуру, модуль управління користувачами відповідає за автентифікацію та права доступу до наборів даних, як у випадку з бронюванням у магазині тортів DIY, лише ті, хто забронював, можуть йти до магазину, щоб використовувати матеріали та інструменти.
Модуль контролю доступу до набору даних керує безпекою доступу до даних, як комора для зберігання якісних інгредієнтів, до якої можуть отримати доступ лише авторизовані особи; двигун тонкого налаштування подібний до досвідченого пекаря, який керує нашими діями, відповідальним за інтеграцію різних матеріалів у модель.
Модуль інтерфейсу чату - це місце, де ми спілкуємося з моделлю, модуль RAG відповідає за маркування джерел згенерованого контенту моделлю, а модуль оцінки та розгортання відповідає за тестування, наскільки добре модель працює та чи можна її використовувати.
В цілому, ModelFactory плавно поєднує контроль доступу до набору даних та тонку настройку моделей, що робить його безпечним і зручним у використанні, насправді дуже корисним.
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE