Нещодавно проривні досягнення у сфері штучного інтелекту приносять величезні зміни в індустрію Ботів. Розвиток багатомодальних великих мовних моделей забезпечує Ботам потужний "мозок" для виконання складних завдань. Завдяки візуально-мовно-дійовій ( VLA ) моделі Боти можуть інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній обчислювальній рамці.
Поява економічних Ботів виводить цю технологію на масовий ринок. Коли ціна на Ботів буде нижча за ціну звичайного легкового автомобіля, ми можемо уявити собі світ, де фізична праця та повсякденні справи переважно виконуються Ботами. Технології Ботів розширюються з рішень для складу до споживчої сфери, розробляючи більш універсальних гуманоїдів.
Щоб досягти подальшого прориву в технологіях Ботів, потрібно зосередити увагу на кількох аспектах:
Оптимізація акумулятора: підвищення тривалості роботи та автономної зарядки є ключовими.
Оптимізація затримки: забезпечити, щоб система сприйняття Ботів і віддаленого керування мала затримку менше 50 мілісекунд.
Оптимізація збору даних: покращення навчальних можливостей Ботів за рахунок використання відеоданих з реального світу, синтетичних даних та даних віддаленого управління.
Технологія шифрування має великі перспективи в галузі Ботів. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePIN ) може оптимізувати інфраструктуру зарядки та затримку віддаленого управління. Шифровані токени також можуть стимулювати третіх осіб надавати дані віддаленого управління, знижуючи витрати на збір даних.
Безпека завжди є центральним питанням розвитку робототехніки. Децентралізований рівень координації машин та мережа повторного заставлення третьої сторони можуть забезпечити ідентифікацію, обмеження поведінки та економічні гарантії, що забезпечує безпечну роботу роботів.
Для сприяння популяризації технологій Ботів необхідно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. Зниження бар'єрів для розробки, створення інфраструктури оцінки в реальних умовах, а також побудова структурованої системи доступної освіти допоможуть залучити більше талантів у цю сферу.
З огляду на зрілість цих технологій та інфраструктури, ми маємо підстави вірити, що індустрія Ботів незабаром переживе момент, подібний до "ChatGPT моменту" у сфері штучного інтелекту, викликавши нову хвилю революції автоматизації.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
just_here_for_vibes
· 08-15 05:59
Агу, Боти вже такі бики, як же нам вижити, цій купі відходів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 08-14 22:14
А? Акумулятор витрачає більше енергії, ніж телефон. Таблетка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncleWhale
· 08-14 00:19
Тепер собачки вже не справжні? Ця батарея має тривати довше, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShadowStaker
· 08-14 00:18
мяя... ще один гіпервихід AI, якщо чесно. розбудіть мене, коли вони вирішать проблему з акумуляторами, серйозно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeShotFirst
· 08-14 00:15
Революція, революція! Що робити, якщо я втратив гроші!!
Революція Ботів, що керуються ШІ: шифрування технологій надає потужність автоматизаційній хвилі
Революція ботів, керована AI та шифруванням
Нещодавно проривні досягнення у сфері штучного інтелекту приносять величезні зміни в індустрію Ботів. Розвиток багатомодальних великих мовних моделей забезпечує Ботам потужний "мозок" для виконання складних завдань. Завдяки візуально-мовно-дійовій ( VLA ) моделі Боти можуть інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній обчислювальній рамці.
Поява економічних Ботів виводить цю технологію на масовий ринок. Коли ціна на Ботів буде нижча за ціну звичайного легкового автомобіля, ми можемо уявити собі світ, де фізична праця та повсякденні справи переважно виконуються Ботами. Технології Ботів розширюються з рішень для складу до споживчої сфери, розробляючи більш універсальних гуманоїдів.
Щоб досягти подальшого прориву в технологіях Ботів, потрібно зосередити увагу на кількох аспектах:
Оптимізація акумулятора: підвищення тривалості роботи та автономної зарядки є ключовими.
Оптимізація затримки: забезпечити, щоб система сприйняття Ботів і віддаленого керування мала затримку менше 50 мілісекунд.
Оптимізація збору даних: покращення навчальних можливостей Ботів за рахунок використання відеоданих з реального світу, синтетичних даних та даних віддаленого управління.
Технологія шифрування має великі перспективи в галузі Ботів. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePIN ) може оптимізувати інфраструктуру зарядки та затримку віддаленого управління. Шифровані токени також можуть стимулювати третіх осіб надавати дані віддаленого управління, знижуючи витрати на збір даних.
Безпека завжди є центральним питанням розвитку робототехніки. Децентралізований рівень координації машин та мережа повторного заставлення третьої сторони можуть забезпечити ідентифікацію, обмеження поведінки та економічні гарантії, що забезпечує безпечну роботу роботів.
Для сприяння популяризації технологій Ботів необхідно вдосконалити механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. Зниження бар'єрів для розробки, створення інфраструктури оцінки в реальних умовах, а також побудова структурованої системи доступної освіти допоможуть залучити більше талантів у цю сферу.
З огляду на зрілість цих технологій та інфраструктури, ми маємо підстави вірити, що індустрія Ботів незабаром переживе момент, подібний до "ChatGPT моменту" у сфері штучного інтелекту, викликавши нову хвилю революції автоматизації.