Проект інфраструктури штучного інтелекту Spheron Network оголосив про TGE, продемонструвавши значні річні доходи
Нещодавно децентралізована обчислювальна мережа Spheron Network оголосила про свою подію генерування токенів (TGE), а також розкрила річний регулярний прибуток у понад 13 мільйонів доларів США (ARR). Цей крок викликав обговорення в галузі щодо того, чи повинні проекти інфраструктури ШІ демонструвати реальний дохід перед TGE.
Основний бізнес Spheron Network полягає в об'єднанні глобальних ресурсів GPU та CPU для надання послуг з високопродуктивних обчислювальних завдань, таких як навчання, висновок та рендеринг AI. Крім того, платформа інтегрує супутні функції, такі як розподілене зберігання, управління доменами та розгортання смарт-контрактів, з метою надання всебічної інфраструктурної підтримки розробникам AI.
З технічної точки зору, Spheron створив повноцінну продуктову екосистему, що охоплює постачання обчислювальної потужності до застосункових сценаріїв. У цьому контексті Fizz Nodes виступає основною інфраструктурою мережі, дозволяючи звичайним користувачам, зокрема гравцям, вносити невикористані обчислювальні ресурси для отримання прибутку. Такий дизайн значно знижує бар'єри для участі, швидко формуючи децентралізовану мережу обчислювальної потужності.
На рівні застосування, KlippyAI як інструмент для створення AI-відео безпосередньо орієнтований на кінцевих користувачів, які можуть використовувати платформені токени для оплати сервісних зборів. На даний момент цей інструмент вже згенерував майже 5000 AI-відео NFT на певній Layer 2 мережі. Інший продукт, Skynet, досліджує інноваційну модель, що дозволяє AI-агентам безпосередньо використовувати токени для оплати обчислювальної потужності, одночасно пропонуючи комплексні послуги від створення гаманця до розгортання контрактів.
Операційні дані показують, що Spheron вже створила досить розгорнуту мережу. 44 000 активних вузлів розподілені в більш ніж 170 країнах, пропонуючи понад 8 300 GPU та понад 600 000 CPU обчислювальної потужності, виплачуючи понад 500 000 доларів США щотижня у вигляді винагороди для вузлів. Варто зазначити, що з річного регулярного доходу понад 13 мільйонів доларів США, бізнес у сфері ШІ приніс 7,6 мільйона доларів США, що свідчить про те, що застосування ШІ вже створило істотний попит на оплату.
Однак, стійкість цієї двосторонньої ринкової моделі залежить від збалансованого зростання попиту та пропозиції. Хоча наразі здається, що модель функціонує добре, вона все ще стикається з багатьма викликами, такими як чи зможе якість послуг децентралізованої мережі залишатися стабільною, а також чи зможе вона довгостроково зберігати переваги в ціні в порівнянні з традиційними хмарами-сервісами.
Ринок інфраструктури ШІ, хоча й має великі перспективи, але конкуренція в ньому є надзвичайно жорсткою. Окрім Spheron, є кілька платформ, які також працюють у цій сфері, кожна з яких має своє унікальне позиціонування. Ринкова ситуація ще не ясна, і ймовірність остаточної перемоги залежить не тільки від технологічної досконалості, але й від здатності до швидкої ітерації продуктів, розвитку екосистеми та стабільності послуг.
Якщо "TGE з реальним доходом" стане новим стандартом для проектів інфраструктури AI, це може бути позитивним сигналом для всієї галузі. Це допоможе спрямувати ринок більше на реальні продукти та доходи, а не на чисто концептуальну спекуляцію.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DefiOldTrickster
· 11год тому
Гехе, ця очікувана дохідність ще не покриває річний дохід старого чоловіка від Арбітражу. Хто в це повірить?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWizard
· 17год тому
насправді, 13 млн arr - це непогано, але давайте подивимося на ці прибуткові маржі... теоретично кажучи, звичайно
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotDayLaborer
· 17год тому
Цей дохід справді вражаючий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PuzzledScholar
· 17год тому
Скільки мільйонів води влили в ці дані?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseVagrant
· 17год тому
Нарешті з'явилися проекти, які почали говорити правду.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockImposter
· 17год тому
Стабільно, ці показники дійсно сміливі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLady
· 18год тому
розумний крок Падіння цифр перед tge... нарешті хтось це зрозумів fr
Проект інфраструктури AI Spheron перевищив річний дохід у 13 мільйонів доларів США, запуск TGE незабаром.
Проект інфраструктури штучного інтелекту Spheron Network оголосив про TGE, продемонструвавши значні річні доходи
Нещодавно децентралізована обчислювальна мережа Spheron Network оголосила про свою подію генерування токенів (TGE), а також розкрила річний регулярний прибуток у понад 13 мільйонів доларів США (ARR). Цей крок викликав обговорення в галузі щодо того, чи повинні проекти інфраструктури ШІ демонструвати реальний дохід перед TGE.
Основний бізнес Spheron Network полягає в об'єднанні глобальних ресурсів GPU та CPU для надання послуг з високопродуктивних обчислювальних завдань, таких як навчання, висновок та рендеринг AI. Крім того, платформа інтегрує супутні функції, такі як розподілене зберігання, управління доменами та розгортання смарт-контрактів, з метою надання всебічної інфраструктурної підтримки розробникам AI.
З технічної точки зору, Spheron створив повноцінну продуктову екосистему, що охоплює постачання обчислювальної потужності до застосункових сценаріїв. У цьому контексті Fizz Nodes виступає основною інфраструктурою мережі, дозволяючи звичайним користувачам, зокрема гравцям, вносити невикористані обчислювальні ресурси для отримання прибутку. Такий дизайн значно знижує бар'єри для участі, швидко формуючи децентралізовану мережу обчислювальної потужності.
На рівні застосування, KlippyAI як інструмент для створення AI-відео безпосередньо орієнтований на кінцевих користувачів, які можуть використовувати платформені токени для оплати сервісних зборів. На даний момент цей інструмент вже згенерував майже 5000 AI-відео NFT на певній Layer 2 мережі. Інший продукт, Skynet, досліджує інноваційну модель, що дозволяє AI-агентам безпосередньо використовувати токени для оплати обчислювальної потужності, одночасно пропонуючи комплексні послуги від створення гаманця до розгортання контрактів.
Операційні дані показують, що Spheron вже створила досить розгорнуту мережу. 44 000 активних вузлів розподілені в більш ніж 170 країнах, пропонуючи понад 8 300 GPU та понад 600 000 CPU обчислювальної потужності, виплачуючи понад 500 000 доларів США щотижня у вигляді винагороди для вузлів. Варто зазначити, що з річного регулярного доходу понад 13 мільйонів доларів США, бізнес у сфері ШІ приніс 7,6 мільйона доларів США, що свідчить про те, що застосування ШІ вже створило істотний попит на оплату.
Однак, стійкість цієї двосторонньої ринкової моделі залежить від збалансованого зростання попиту та пропозиції. Хоча наразі здається, що модель функціонує добре, вона все ще стикається з багатьма викликами, такими як чи зможе якість послуг децентралізованої мережі залишатися стабільною, а також чи зможе вона довгостроково зберігати переваги в ціні в порівнянні з традиційними хмарами-сервісами.
Ринок інфраструктури ШІ, хоча й має великі перспективи, але конкуренція в ньому є надзвичайно жорсткою. Окрім Spheron, є кілька платформ, які також працюють у цій сфері, кожна з яких має своє унікальне позиціонування. Ринкова ситуація ще не ясна, і ймовірність остаточної перемоги залежить не тільки від технологічної досконалості, але й від здатності до швидкої ітерації продуктів, розвитку екосистеми та стабільності послуг.
Якщо "TGE з реальним доходом" стане новим стандартом для проектів інфраструктури AI, це може бути позитивним сигналом для всієї галузі. Це допоможе спрямувати ринок більше на реальні продукти та доходи, а не на чисто концептуальну спекуляцію.