Глибокий вплив генеративного ШІ на економіку та суспільство
Нещодавно оприлюднена важлива доповідь про генеративний ШІ привернула широку увагу. У доповіді проведено всебічний аналіз стану розвитку генеративного ШІ та його майбутнього потенціалу, що дозволило зробити кілька вражаючих висновків.
Звіт прогнозує, що момент, коли ШІ досягне рівня людини, може настати швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, цей прогноз виглядає більш оптимістично.
Генеративний ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. На відміну від минулих застосувань ШІ, які були обмежені лише певними сферами, такими як досягнення AlphaGo в грі в го, сучасні інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion тощо, вже увійшли в повсякденне життя звичайних користувачів. Ці інструменти дозволяють кожному використовувати ШІ для творчості, малювання, створення презентацій тощо.
Варто відзначити, що швидкість розвитку генеративного штучного інтелекту вражає. Наприклад, ChatGPT, оснащений GPT-4, показав якісний стрибок у всіх показниках порівняно з GPT-3.5. Інша AI-система Claude за короткий проміжок часу підвищила свою обробну здатність майже в 10 разів.
Звіт зосереджений на впливі генеративного ШІ на економіку та суспільство. Через аналіз 63 сценаріїв використання генеративного ШІ, звіт оцінює, що ці застосування можуть принести економіці вигоди від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15% до 40% більше, ніж прогноз у 2017 році.
З професійної точки зору, генеративний ШІ може мати потенційний вплив на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, щоб оцінити, коли генеративний ШІ зможе виконувати понад 2100 завдань, що складають глобальну економіку. Звіт прогнозує, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 61 до 79 тисяч мільярдів доларів США щороку.
У конкретних бізнес-функціях клієнтський операційний, маркетинговий і продажний, програмна інженерія та дослідження і розробки займають близько 75% від загальної вартості застосувань генеративного ШІ. У порівнянні, такі сфери, як виробництво та постачання, отримують відносно меншу вигоду.
З точки зору галузі, роздрібна торгівля може отримати близько 3100 мільярдів доларів додаткової вартості завдяки покращенню функцій, таких як маркетинг і управління клієнтами. Високі технології, в свою чергу, головним чином виграють від здатності генеративного ШІ підвищувати ефективність розробки програмного забезпечення.
Звіт також порівняв прогнози 2017 року з останніми прогнозами. Новий прогноз показує, що час, коли технології досягнуть здатності розуміти природну мову людини, значно скоротився з 2027 року до 2023 року. Наразі загальна частка автоматизації зросла з приблизно 50% до 60-70%.
Для різних зацікавлених сторін звіт надає кілька рекомендацій. Бізнес-лідери повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно управлінні відповідними ризиками. Урядові посадовці повинні звертати увагу на вплив генеративного ШІ на планування робочої сили та розробляти відповідні політики. Для звичайних осіб необхідно шукати баланс між зручностями і впливом, які приносить ШІ.
В цілому, цей звіт всебічно демонструє значний вплив буму генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на прихід ери ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HashBandit
· 19год тому
2030? лол, ставлю, що мій старий майнінг-риг все ще працює краще, ніж ці моделі ШІ... сумую за тими днями, коли GPU-майнінг насправді був прибутковим, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PortfolioAlert
· 20год тому
Навіщо якась 2030, зараз ШІ вже розумніший за тебе.
Економічні вигоди генеративного ШІ вражаючі, очікується, що до 2030 року він досягне рівня людського.
Глибокий вплив генеративного ШІ на економіку та суспільство
Нещодавно оприлюднена важлива доповідь про генеративний ШІ привернула широку увагу. У доповіді проведено всебічний аналіз стану розвитку генеративного ШІ та його майбутнього потенціалу, що дозволило зробити кілька вражаючих висновків.
Звіт прогнозує, що момент, коли ШІ досягне рівня людини, може настати швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, цей прогноз виглядає більш оптимістично.
Генеративний ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. На відміну від минулих застосувань ШІ, які були обмежені лише певними сферами, такими як досягнення AlphaGo в грі в го, сучасні інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion тощо, вже увійшли в повсякденне життя звичайних користувачів. Ці інструменти дозволяють кожному використовувати ШІ для творчості, малювання, створення презентацій тощо.
Варто відзначити, що швидкість розвитку генеративного штучного інтелекту вражає. Наприклад, ChatGPT, оснащений GPT-4, показав якісний стрибок у всіх показниках порівняно з GPT-3.5. Інша AI-система Claude за короткий проміжок часу підвищила свою обробну здатність майже в 10 разів.
Звіт зосереджений на впливі генеративного ШІ на економіку та суспільство. Через аналіз 63 сценаріїв використання генеративного ШІ, звіт оцінює, що ці застосування можуть принести економіці вигоди від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15% до 40% більше, ніж прогноз у 2017 році.
З професійної точки зору, генеративний ШІ може мати потенційний вплив на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, щоб оцінити, коли генеративний ШІ зможе виконувати понад 2100 завдань, що складають глобальну економіку. Звіт прогнозує, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 61 до 79 тисяч мільярдів доларів США щороку.
У конкретних бізнес-функціях клієнтський операційний, маркетинговий і продажний, програмна інженерія та дослідження і розробки займають близько 75% від загальної вартості застосувань генеративного ШІ. У порівнянні, такі сфери, як виробництво та постачання, отримують відносно меншу вигоду.
З точки зору галузі, роздрібна торгівля може отримати близько 3100 мільярдів доларів додаткової вартості завдяки покращенню функцій, таких як маркетинг і управління клієнтами. Високі технології, в свою чергу, головним чином виграють від здатності генеративного ШІ підвищувати ефективність розробки програмного забезпечення.
Звіт також порівняв прогнози 2017 року з останніми прогнозами. Новий прогноз показує, що час, коли технології досягнуть здатності розуміти природну мову людини, значно скоротився з 2027 року до 2023 року. Наразі загальна частка автоматизації зросла з приблизно 50% до 60-70%.
Для різних зацікавлених сторін звіт надає кілька рекомендацій. Бізнес-лідери повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного ШІ, одночасно управлінні відповідними ризиками. Урядові посадовці повинні звертати увагу на вплив генеративного ШІ на планування робочої сили та розробляти відповідні політики. Для звичайних осіб необхідно шукати баланс між зручностями і впливом, які приносить ШІ.
В цілому, цей звіт всебічно демонструє значний вплив буму генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи важливі посилання для розуміння та реагування на прихід ери ШІ.