AO网络：为AI Agent打造的去中心化计算平台

去中心化网络一直追求着"世界计算机"的梦想，即能够无需信任地执行任意代码，并供全世界使用。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这个方向上进行了探索，其中Arweave即将推出的AO网络就是一个新的尝试。

从"世界计算机"的角度来看，可以大致将其功能分为数据计算、访问和存储三个部分。Arweave过去主要扮演"世界硬盘"的角色，而新推出的AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力和智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前的去中心化计算平台主要分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表，共享全局状态内存，对状态变更进行共识，但由于需要大量重复运算，成本较高，主要用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是验证计算结果和处理请求顺序，没有共享的状态内存，从而降低了成本，适用于更广泛的计算领域。

还有一些项目尝试将通用计算与智能合约融合，基于虚拟机的安全假设。这类网络只对交易顺序进行共识和验证计算结果，多个状态变化可在网络节点中并行处理。由于不共享状态内存，这类网络扩容成本低，多个任务可以并行计算且互不影响。

AO网络属于后一类，采用Actor编程模型。在Actor模型中，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，单元间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统的被动触发智能合约不同，AO网络的Actor可以通过固定时间循环触发的"cron"方式主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络结合了可快速扩容的去中心化计算能力、Arweave的大规模数据存储能力、Actor的编程模型以及主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。此外，AO还支持在区块链智能合约中运行AI大模型。

AO网络的特性

AO网络采用模块化设计，包含三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易流程如下：

1. MU接收交易，验证签名并转发给SU
2. SU作为AO与AR链的连接点，对交易顺序进行排序并上传至AR链完成共识
3. 任务分配给CU进行具体计算
4. 结果通过MU返回给用户

CU集合可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争提供算力并获取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产。

AO与其他网络的比较

相比以太坊等智能合约平台，AO作为通用计算平台有明显区别。与Filecoin的FVM相比，AO保留了更灵活的智能合约能力。与Akash、io.net等去中心化计算网络不同，AO在AR存储上维护了全局状态。

AO在架构上与ICP最为相似，都采用了异步计算区块链网络的设计。主要区别在于：

1. AO具有共享的状态层（AR），增强了去中心化能力，但可能限制了某些特殊隐私业务的实现。
2. AO采用公平发射、无准入的运行方式，降低了参与门槛。
3. AO使用模块化设计，提供了更高的灵活性。

然而，AO也可能面临一些挑战，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能影响DeFi应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。

尽管如此，在AI快速发展的背景下，AO网络仍然展现出巨大潜力。作为一个为AI Agent量身打造的去中心化计算平台，AO有望在未来的区块链生态中占据重要位置。