"SD"的搜索结果
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一美军士兵因试图向俄罗斯泄露坦克情报被捕

金十数据8月7日讯,当地时间8月6日,美国司法部表示,一名驻得克萨斯州布利斯堡的现役美军士兵,因涉嫌试图向俄罗斯政府传递美军“艾布拉姆斯”主战坦克的操作与弱点情报而被逮捕。检方指控嫌疑人拥有最高机密安全许可,曾试图以换取俄罗斯国籍为条件,向其所认为的俄方情报人员提供包含机密技术数据的SD卡,其中部分资料标注为“受控非机密信息”。
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江波龙:公司自研三款主控芯片已实现超千万颗的产品应用

江波龙公司发布公告称,通过建立自研主控能力并匹配固件算法,已在主控芯片领域取得竞争优势,推动中高端产品的研发与应用,提供多样化的存储解决方案。公司自研的三款主控芯片已广泛应用,将重点扩大在SD卡、eMMC和车规级USB领域的产品线。
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比特币复苏:BTC 能否凭借此波飙升阻止跌至 41,000 美元? 比特币在过去 24 小时内有所回升,这可能阻止了该资产之前面临的大幅下跌。比特币几天前经历了一次暴跌,但本周开始呈现看涨势头,其价格似乎重新焕发活力,已回升至 57,000 美元。 过去 24 小时内上涨 4% 完全回吐了暴跌前的价格。或许更重要的是,这一上涨帮助该资产在链上模型的重要定价水平上获得了一定距离。分析师阿里·马丁内斯(Ali Martinez)昨天在 X 的一篇文章中讨论了 BTC 如何重新测试MVRV 极端偏差定价带模型的支撑位部分。 顾名思义,该模型基于流行的市场价值与实际价值 (MVRV) 比率。该指标告诉我们比特币投资者持有的价值 (即市值) 与他们投入资产的价值 (实际市值) 相比如何。 当该比率大于1时,投资者处于净盈利状态,低于该比率则意味着市场以亏损为主。 MVRV 极端偏差定价区间模型采用该指标的平均值,并将标准差 (SD) 与加密货币的价格联系起来。以下是分析师昨天分享的模型图表。比特币昨日重新测试了 54,200 美元的水平,这对应于 MVRV 比率达到其历史平均值相同水平的价格。 如果 BTC 在此水平遭遇拒绝并跌破该水平,则从模型的角度来看,下一个重要水平将是 41,100 美元。在此水平,BTC 的 MVRV 比率将假设其平均值为 -0.5 SD。 Ali 曾指出,BTC 可能面临回调至这一水平的风险。不过,随着过去 24 小时内的复苏,这种下跌的直接威胁可能不再笼罩在加密货币头上。 就未来的潜在阻力位而言,下一个比特币 MVRV 定价区间位于 67,400 美元左右,因此重新测试之前还有相当长一段时间。 (数据来源:Keshav Verma)
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BENNY、SDT、ETHFI位居Smart Money 24小时流入榜单前列

金色财经报道,Nansen数据显示,Smart Money 24小时在以太坊网络资金流入追踪榜单如下: BENNY:约63.9万美元,现报6.17美元,24小时跌幅2.1%; SD:约26.6万美元,现报0.206美元,24小时跌幅0.23%; ETHFI:约23.2万美元,现报0.0000153美元,24小时跌幅0.97%。
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PANews 5月31日消息,多链流动性质押平台 Stader Labs 发布的销毁 SD 代币 20% 的总供应量的提案获得通过。SD代币经济学改造的第一阶段将完成。提案显示,因对 SD 代币的低浮动和高 FDV 感到担忧,提议将销毁其总代币供应量的 20%,即 3000 万枚 SD,将总供应量从 1.5 亿枚减少到 1.2 亿枚。
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即插即用,完美兼容:SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了

近期,由快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》发布,该研究引入了一个创新的图像到视频转换方法,提出了一种轻量级适配器模块,即 I2V-Adapter,它能够在不需要改变现有文本到视频生成(T2V)模型原始结构和预训练参数的情况下,将静态图像转换成动态视频。 相比于现有方法,I2V-Adapter 大幅减少了可训练参数(最低可达22M,为主流方案例如 Stable Video Diffusion [1] 的1%),同时具备与 Stable Diffusion [2] 社区开发的定制化 T2I 模型(DreamBooth [3]、Lora [4])与控制工具(ControlNet [5])的兼容性。通过实验,研究者证明了 I2V-Adapter 在生成高质量视频内容方面的有效性,为 I2V 领域的创意应用开辟了新的可能性。
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每秒生成110张图像!StreamDiffusion开源

据站长之家 12 月 22 日 消息:StreamDiffusion 是一个开源项目,最近在推特上引起了热烈讨论。这个项目基于 LCM 和 SDXL Turbo 技术,每秒能够生成 110 张图像,为想要开发实时图像生成产品的人提供了一个值得关注的资源。这个项目主要是为了实时图像生成服务而设计的,并且在性能方面提供了显著的增强。 StreamDiffusion支持多种模型和输出帧率。其中,SD-turbo模型在1步的情况下,t2i每秒帧率达到106,i2i每秒帧率达到93。LCM-LoRA+KohakuV2模型在4步的情况下,t2i每秒帧率为38,i2i每秒帧率为37。这些数据显示了StreamDiffusion在图像生成方面的高效性能。
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据站长之家 12 月 22 日 消息:StreamDiffusion 是一个开源项目,最近在推特上引起了热烈讨论。这个项目基于 LCM 和 SDXL Turbo 技术,每秒能够生成 110 张图像,为想要开发实时图像生成产品的人提供了一个值得关注的资源。这个项目主要是为了实时图像生成服务而设计的,并且在性能方面提供了显著的增强。 StreamDiffusion支持多种模型和输出帧率。其中,SD-turbo模型在1步的情况下,t2i每秒帧率达到106,i2i每秒帧率达到93。LCM-LoRA+KohakuV2模型在4步的情况下,t2i每秒帧率为38,i2i每秒帧率为37。这些数据显示了StreamDiffusion在图像生成方面的高效性能。
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金色财经报道,近日,美国商品期货交易委员会(CFTC)建议加强对互换交易商(SD)商品互换交易的报告要求,从而获得高质量的互换数据,以识别细粒度风险。具体内容包括:要求商品互换具有唯一的产品标识符;要求报告产品和风险敞口的特定客户数据;要求报告加密资产的相关数据等。CFTC委员Christy Goldsmith Romero表示,准确、及时和高质量的互换数据对于提高市场透明度和避免系统性风险至关重要,此举有助于防范金融风险,促进金融稳定。(期货日报)
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PANews 12月21日消息,据金十报道,近日,美国商品期货交易委员会(CFTC)建议加强对互换交易商(SD)商品互换交易的报告要求,从而获得高质量的互换数据,以识别细粒度风险。具体内容包括:要求商品互换具有唯一的产品标识符;要求报告产品和风险敞口的特定客户数据;要求报告加密资产的相关数据等。CFTC委员Christy Goldsmith Romero表示,准确、及时和高质量的互换数据对于提高市场透明度和避免系统性风险至关重要,此举有助于防范金融风险,促进金融稳定。
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