# Grass 封閉測試結束,空投資格快照即將開始Grass 近日宣布其封閉測試階段已經結束,並正在進行快照以確定即將到來的空投資格。用戶在網路中的參與度(按 epoch 加權)將作爲獲得獎勵的基準。在接下來的幾周內,團隊將提供詳細的空投資格檢查指南,並分享更多關於代幣經濟學的信息。Grass 的下一階段將從構建核心基礎設施轉向支持大規模開發,重點是將用戶興趣與網路功能相結合的應用程序。據悉,Grass 的用戶數量已達到 200 萬。作爲一個去中心化網路,Grass 旨在通過訪問公共網路,爲 AI 模型訓練提供所需的數據。這使得 Grass 在擴展至清理和準備結構化數據集的過程中,成爲 AI 數據層的重要組成部分,奠定了其在 AI 領域的基礎地位。## 融資和技術背景Grass 背後的團隊成功完成了 350 萬美元的種子輪融資。加上此前的種子輪前融資,總融資額達到 450 萬美元。這些資金將用於增強技術基礎設施、擴大節點網路和改進數據驗證流程。Grass 是一個去中心化的帶寬市場,用戶可以通過出售閒置的互聯網連接,協助 AI 實驗室獲取用於訓練模型的網路數據。整個過程保證了用戶的隱私和數據安全。項目的核心技術是一款 AI 開發工具,擅長從網路上收集非結構化數據並將其結構化。Grass 因此成爲一個 AI 數據倉庫,爲其他 AI 系統提供模型訓練所需的數據。作爲 AI 的數據層,Grass 在人工智能開發過程中扮演着關鍵角色。它負責數據的收集和準備,爲模型訓練提供基礎。在 AI 和 Web3 的融合中,數據與計算資源一起構成了 AI 競爭中的核心要素。Grass 已建立了一個擁有超過 200 萬個節點的分布式爬蟲網路,展示了經濟激勵在吸引寶貴資源方面的巨大潛力。此外,項目還在探索如何利用密碼學工具,使 AI 開發者能夠在保護敏感信息的同時,利用專有數據集來構建和微調大型語言模型。## 市場潛力Grass 在技術架構上採用了創新設計,構建了一個 rollup 來批量處理溯源證明,然後發布到底層鏈上。這種方法使其能夠高效處理大量數據。相比中心化住宅代理提供商,Grass 的 Web3 方法具有幾個優勢:1. 更公平地分配 AI 生成的價值2. 節省支付應用開發者捆綁代碼的成本3. 用戶直接擁有和運營網路目前,Grass 已有 220 萬獨立用戶,預計在代幣發行後會吸引更多用戶加入。項目的節點分布廣泛,覆蓋 190 多個國家,技術實力強勁,每秒能處理 100 萬個網路請求。Grass 還獲得了知名投資機構的支持,擁有穩健的產品路線圖。參與門檻低,用戶只需安裝瀏覽器擴展程序即可輕鬆加入。項目不僅支持傳統 AI 的訓練,還通過創建訪問網路數據的替代路徑,支持去中心化和開源 AI 的發展。這有助於打破大型科技公司對公共網路數據索引的壟斷,讓更多人能夠參與 AI 的發展。## 結語Grass 致力於糾正 Web 2.0 時代的缺陷,推動 Web3 價值觀的發展。通過參與 Grass,用戶不僅能獲得報酬,還能爲構建更公平、公正的世界貢獻力量。作爲 AI 數據層的重要組成部分,Grass 正在爲未來的 AI 發展鋪平道路。它爲用戶提供了參與 AI 革命的機會,同時推動了去中心化和開源 AI 的進步。Grass 的創新理念和獨特定位,使其在 AI 和 Web3 領域佔據了重要地位,有望成爲行業的領軍者。
Grass封測結束 200萬用戶迎空投 打造AI數據層新格局
Grass 封閉測試結束,空投資格快照即將開始
Grass 近日宣布其封閉測試階段已經結束,並正在進行快照以確定即將到來的空投資格。用戶在網路中的參與度(按 epoch 加權)將作爲獲得獎勵的基準。
在接下來的幾周內,團隊將提供詳細的空投資格檢查指南,並分享更多關於代幣經濟學的信息。Grass 的下一階段將從構建核心基礎設施轉向支持大規模開發,重點是將用戶興趣與網路功能相結合的應用程序。
據悉,Grass 的用戶數量已達到 200 萬。作爲一個去中心化網路,Grass 旨在通過訪問公共網路,爲 AI 模型訓練提供所需的數據。這使得 Grass 在擴展至清理和準備結構化數據集的過程中,成爲 AI 數據層的重要組成部分,奠定了其在 AI 領域的基礎地位。
融資和技術背景
Grass 背後的團隊成功完成了 350 萬美元的種子輪融資。加上此前的種子輪前融資,總融資額達到 450 萬美元。這些資金將用於增強技術基礎設施、擴大節點網路和改進數據驗證流程。
Grass 是一個去中心化的帶寬市場,用戶可以通過出售閒置的互聯網連接,協助 AI 實驗室獲取用於訓練模型的網路數據。整個過程保證了用戶的隱私和數據安全。
項目的核心技術是一款 AI 開發工具,擅長從網路上收集非結構化數據並將其結構化。Grass 因此成爲一個 AI 數據倉庫,爲其他 AI 系統提供模型訓練所需的數據。
作爲 AI 的數據層,Grass 在人工智能開發過程中扮演着關鍵角色。它負責數據的收集和準備,爲模型訓練提供基礎。在 AI 和 Web3 的融合中,數據與計算資源一起構成了 AI 競爭中的核心要素。
Grass 已建立了一個擁有超過 200 萬個節點的分布式爬蟲網路,展示了經濟激勵在吸引寶貴資源方面的巨大潛力。此外,項目還在探索如何利用密碼學工具,使 AI 開發者能夠在保護敏感信息的同時,利用專有數據集來構建和微調大型語言模型。
市場潛力
Grass 在技術架構上採用了創新設計,構建了一個 rollup 來批量處理溯源證明,然後發布到底層鏈上。這種方法使其能夠高效處理大量數據。
相比中心化住宅代理提供商,Grass 的 Web3 方法具有幾個優勢:
目前,Grass 已有 220 萬獨立用戶,預計在代幣發行後會吸引更多用戶加入。項目的節點分布廣泛,覆蓋 190 多個國家,技術實力強勁,每秒能處理 100 萬個網路請求。
Grass 還獲得了知名投資機構的支持,擁有穩健的產品路線圖。參與門檻低,用戶只需安裝瀏覽器擴展程序即可輕鬆加入。
項目不僅支持傳統 AI 的訓練,還通過創建訪問網路數據的替代路徑,支持去中心化和開源 AI 的發展。這有助於打破大型科技公司對公共網路數據索引的壟斷,讓更多人能夠參與 AI 的發展。
結語
Grass 致力於糾正 Web 2.0 時代的缺陷,推動 Web3 價值觀的發展。通過參與 Grass,用戶不僅能獲得報酬,還能爲構建更公平、公正的世界貢獻力量。
作爲 AI 數據層的重要組成部分,Grass 正在爲未來的 AI 發展鋪平道路。它爲用戶提供了參與 AI 革命的機會,同時推動了去中心化和開源 AI 的進步。Grass 的創新理念和獨特定位,使其在 AI 和 Web3 領域佔據了重要地位,有望成爲行業的領軍者。