AI基礎設施項目Spheron Network宣布TGE，展示可觀年度收入

近期，去中心化計算網路Spheron Network宣布了其代幣生成事件(TGE)，同時披露了超過1,300萬美元的年度經常性收入(ARR)。這一做法引發了業界對AI基礎設施項目是否應在TGE前展示實際營收的討論。

Spheron Network的核心業務是匯集全球的GPU和CPU資源，爲AI訓練、推理和渲染等高性能計算任務提供服務。除此之外，該平台還整合了分布式存儲、域名管理和智能合約部署等配套功能，旨在爲AI開發者提供全面的基礎設施支持。

從技術架構來看，Spheron構建了一個涵蓋算力供給到應用場景的完整產品生態。其中，Fizz Nodes作爲網路的基礎設施核心，允許普通用戶，尤其是遊戲玩家，貢獻閒置的計算資源以獲取收益。這種設計大大降低了參與門檻，迅速形成了一個去中心化的算力網路。

在應用層面，KlippyAI作爲AI視頻創作工具直接面向終端用戶，用戶可使用平台代幣支付服務費。目前，該工具已在某Layer網路上生成了近5000個AI視頻NFT。另一個產品Skynet則探索了讓AI代理直接使用代幣支付算力的創新模式，同時提供從錢包創建到合約部署的一站式服務。

運營數據顯示，Spheron已經建立了相當規模的網路。44,000個活躍節點分布在170多個國家，提供8,300多個GPU和60多萬個CPU的計算能力，每週支付超過50萬美元的節點獎勵。值得注意的是，在1300多萬美元的年度經常性收入中，AI業務貢獻了760萬美元，表明AI應用已經產生了實質性的付費需求。

然而，這種雙邊市場模式的可持續性依賴於供需兩端的平衡增長。雖然目前看來模式運轉良好，但仍面臨諸多挑戰，如去中心化網路的服務質量能否保持穩定，以及與傳統雲服務巨頭相比的成本優勢能否長期維持等。

AI基礎設施市場雖然前景廣闊，但競爭也異常激烈。除Spheron外，還有多個平台在這一領域發力，各自都有其獨特定位。市場格局尚未明朗，最終勝出的可能不僅取決於技術先進性，還需要在產品迭代速度、生態建設能力和服務穩定性等多個方面表現出色。

如果"帶着實際收入進行TGE"成爲AI基礎設施項目的新標準，這對整個行業而言可能是一個積極的信號。它有助於引導市場更多關注實際產品和收入，而非純粹的概念炒作。