Phân tích xu hướng phát triển mới nhất và các dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi đáng chú ý:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, AI chuyên môn hóa thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một vài giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án hot.
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này chấm điểm hơn 500 mô hình lớn thông qua việc huy động trí tuệ nhân tạo từ người dùng, phản hồi của người dùng có thể đổi lấy tiền mặt. Đã thu hút các công ty nổi tiếng mua dữ liệu, có dòng tiền thực.
Phân tích: Mô hình kinh doanh rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền. Thách thức chính là ngăn chặn việc đặt hàng giả và tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thủy. Quy mô huy động vốn 33 triệu USD cho thấy vốn ưa chuộng các dự án đã có xác minh khả năng sinh lời.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã ra mắt một tiện ích mở rộng trình duyệt và đã đạt được một số công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới ra mắt đã đạt được những bước đột phá trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị không đồng nhất.
Phân tích: Hướng đi của dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Thách thức chính là so sánh hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp với các nền tảng tập trung, cũng như sự ổn định của các nút biên. Điện toán biên như một sản phẩm của sự cạnh tranh trong web2 AI và lợi thế của khung phân tán web3 AI, có triển vọng phát triển tốt.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu trên 14 triệu đô la, sở hữu mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp công nghệ xác minh ZK, thuật toán đồng thuận BFT và công nghệ tính toán riêng tư.
Phân tích: Dự án đã nắm bắt được nhu cầu thực sự về việc chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định rất cao. Thách thức chính là tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này sử dụng công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Cơ chế giao dịch dữ liệu được mã hóa token đã được thiết kế để biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan.
Phân tích: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Thách thức chính là tỷ lệ lỗi xác thực cross-chain 15% quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D mà không yêu cầu tính thời gian thực cao.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Phù hợp với xu hướng AgentFi, lấp đầy khoảng trống thị trường giao dịch định lượng DeFi.
Phân tích: Hướng đi đúng, đáp ứng nhu cầu công cụ giao dịch thông minh DeFi. Thách thức chính nằm ở yêu cầu cao về độ trễ và độ chính xác của giao dịch tần suất cao, khả năng phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi cần được xác minh. Ngoài ra, cần tăng cường bảo vệ kỹ thuật trước rủi ro tấn công MEV.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
0xLostKey
· 08-17 18:38
Thời điểm lý tưởng cho đường đua dọc
Xem bản gốcTrả lời0
MaticHoleFiller
· 08-17 04:48
Cấu trúc không tệ, tiếp tục tăng lên
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropChaser
· 08-14 20:02
Tin đồn rất hữu ích
Xem bản gốcTrả lời0
metaverse_hermit
· 08-14 20:02
Nhìn nhận tích cực về lĩnh vực crowdsourcing trí tuệ nhân tạo
Xu hướng mới trong lĩnh vực Crypto+AI: Phân tích công nghệ đột phá và mô hình kinh doanh của các dự án nổi bật
Phân tích xu hướng phát triển mới nhất và các dự án hot trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi đáng chú ý:
Dưới đây là một vài giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án hot.
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này chấm điểm hơn 500 mô hình lớn thông qua việc huy động trí tuệ nhân tạo từ người dùng, phản hồi của người dùng có thể đổi lấy tiền mặt. Đã thu hút các công ty nổi tiếng mua dữ liệu, có dòng tiền thực.
Phân tích: Mô hình kinh doanh rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền. Thách thức chính là ngăn chặn việc đặt hàng giả và tối ưu hóa thuật toán chống tấn công nữ phù thủy. Quy mô huy động vốn 33 triệu USD cho thấy vốn ưa chuộng các dự án đã có xác minh khả năng sinh lời.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã ra mắt một tiện ích mở rộng trình duyệt và đã đạt được một số công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới ra mắt đã đạt được những bước đột phá trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị không đồng nhất.
Phân tích: Hướng đi của dự án phù hợp với xu hướng "hạ tầng" địa phương hóa AI. Thách thức chính là so sánh hiệu suất xử lý nhiệm vụ phức tạp với các nền tảng tập trung, cũng như sự ổn định của các nút biên. Điện toán biên như một sản phẩm của sự cạnh tranh trong web2 AI và lợi thế của khung phân tán web3 AI, có triển vọng phát triển tốt.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc phát hành token, đã tích lũy doanh thu trên 14 triệu đô la, sở hữu mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, nó tích hợp công nghệ xác minh ZK, thuật toán đồng thuận BFT và công nghệ tính toán riêng tư.
Phân tích: Dự án đã nắm bắt được nhu cầu thực sự về việc chú thích dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và tuân thủ quy định rất cao. Thách thức chính là tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu cần được cải thiện liên tục.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này sử dụng công nghệ phân đoạn động để tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Cơ chế giao dịch dữ liệu được mã hóa token đã được thiết kế để biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan.
Phân tích: Mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Thách thức chính là tỷ lệ lỗi xác thực cross-chain 15% quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện. Có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D mà không yêu cầu tính thời gian thực cao.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Phù hợp với xu hướng AgentFi, lấp đầy khoảng trống thị trường giao dịch định lượng DeFi.
Phân tích: Hướng đi đúng, đáp ứng nhu cầu công cụ giao dịch thông minh DeFi. Thách thức chính nằm ở yêu cầu cao về độ trễ và độ chính xác của giao dịch tần suất cao, khả năng phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi cần được xác minh. Ngoài ra, cần tăng cường bảo vệ kỹ thuật trước rủi ro tấn công MEV.