Gần đây, những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại những thay đổi lớn cho ngành công nghiệp Bots. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa mô thức cung cấp cho Bots "bộ não" mạnh mẽ để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Thông qua mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA), Bots có khả năng tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất.
Sự xuất hiện của các robot kinh tế đang đưa công nghệ này đến thị trường đại chúng. Khi giá robot thấp hơn một chiếc ô tô gia đình thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà lao động tay chân và các công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi robot. Công nghệ robot đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, phát triển những robot hình người đa năng hơn.
Để đạt được những đột phá hơn nữa trong công nghệ Bots, cần chú trọng vào một số khía cạnh sau:
Tối ưu hóa pin: Nâng cao khả năng sử dụng và khả năng tự sạc là rất quan trọng.
Tối ưu hóa độ trễ: Đảm bảo hệ thống cảm biến của Bots và điều khiển từ xa có độ trễ dưới 50 mili giây.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu: Nâng cao khả năng học tập của các Bots thông qua dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa.
Mã hóa công nghệ có triển vọng rộng lớn trong lĩnh vực Bots. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể tối ưu hóa cơ sở hạ tầng sạc và độ trễ điều khiển từ xa. Các mã thông báo mã hóa cũng có thể khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Lớp điều phối máy phi tập trung và mạng tái thế chấp bên thứ ba có thể cung cấp xác thực danh tính, ràng buộc hành vi và bảo đảm kinh tế, tạo ra sự đảm bảo cho hoạt động an toàn của Bots.
Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, cần hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, và xây dựng hệ thống giáo dục toàn diện có cấu trúc, tất cả sẽ giúp thu hút nhiều tài năng hơn vào lĩnh vực này.
Với sự trưởng thành của các công nghệ và cơ sở hạ tầng này, chúng ta có lý do để tin rằng ngành công nghiệp Bots sắp trải qua một "khoảnh khắc ChatGPT" tương tự như trong lĩnh vực AI, khơi dậy một làn sóng cách mạng tự động hóa mới.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
just_here_for_vibes
· 08-15 05:59
À hô, Bots đều mạnh mẽ như vậy, còn làm thế nào để nuôi sống chúng ta, đám vô dụng này.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrier
· 08-14 22:14
À? Thời gian sử dụng pin còn tốn điện hơn cả điện thoại, thật là khó chịu.
Xem bản gốcTrả lời0
UncleWhale
· 08-14 00:19
Bây giờ paparazzi không phải là người thật nữa à? Thời gian sử dụng pin mạnh mẽ một chút nhé.
Xem bản gốcTrả lời0
ShadowStaker
· 08-14 00:18
meh... một chu kỳ cường điệu AI khác thật sự. đánh thức tôi dậy khi họ giải quyết được nút thắt pin fr fr
Xem bản gốcTrả lời0
ApeShotFirst
· 08-14 00:15
Cách mạng rồi cách mạng rồi, lỗ nặng thì phải làm sao!!
Cách mạng robot do AI điều khiển: Công nghệ mã hóa tiếp sức cho làn sóng tự động hóa
Cách mạng Bots do AI và mã hóa thúc đẩy
Gần đây, những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại những thay đổi lớn cho ngành công nghiệp Bots. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa mô thức cung cấp cho Bots "bộ não" mạnh mẽ để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Thông qua mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA), Bots có khả năng tích hợp nhận thức thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động thực thể trong một khung tính toán thống nhất.
Sự xuất hiện của các robot kinh tế đang đưa công nghệ này đến thị trường đại chúng. Khi giá robot thấp hơn một chiếc ô tô gia đình thông thường, chúng ta có thể tưởng tượng một thế giới mà lao động tay chân và các công việc hàng ngày chủ yếu được thực hiện bởi robot. Công nghệ robot đang mở rộng từ các giải pháp kho bãi sang lĩnh vực tiêu dùng, phát triển những robot hình người đa năng hơn.
Để đạt được những đột phá hơn nữa trong công nghệ Bots, cần chú trọng vào một số khía cạnh sau:
Tối ưu hóa pin: Nâng cao khả năng sử dụng và khả năng tự sạc là rất quan trọng.
Tối ưu hóa độ trễ: Đảm bảo hệ thống cảm biến của Bots và điều khiển từ xa có độ trễ dưới 50 mili giây.
Tối ưu hóa thu thập dữ liệu: Nâng cao khả năng học tập của các Bots thông qua dữ liệu video từ thế giới thực, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu điều khiển từ xa.
Mã hóa công nghệ có triển vọng rộng lớn trong lĩnh vực Bots. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể tối ưu hóa cơ sở hạ tầng sạc và độ trễ điều khiển từ xa. Các mã thông báo mã hóa cũng có thể khuyến khích bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giảm chi phí thu thập dữ liệu.
An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Lớp điều phối máy phi tập trung và mạng tái thế chấp bên thứ ba có thể cung cấp xác thực danh tính, ràng buộc hành vi và bảo đảm kinh tế, tạo ra sự đảm bảo cho hoạt động an toàn của Bots.
Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, cần hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, và xây dựng hệ thống giáo dục toàn diện có cấu trúc, tất cả sẽ giúp thu hút nhiều tài năng hơn vào lĩnh vực này.
Với sự trưởng thành của các công nghệ và cơ sở hạ tầng này, chúng ta có lý do để tin rằng ngành công nghiệp Bots sắp trải qua một "khoảnh khắc ChatGPT" tương tự như trong lĩnh vực AI, khơi dậy một làn sóng cách mạng tự động hóa mới.