Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Tiến hóa từ tập trung sang phân phối

Gần đây quan sát sự phát triển trong lĩnh vực AI, có thể nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang bước từ giai đoạn xác thực khái niệm sang tính thực tiễn. Hai hướng đi này đang tăng tốc tích hợp.

Trước tiên, sự phát triển của AI truyền thống đang thể hiện rõ ràng xu hướng phân tán. Công nghệ thông minh cục bộ mà Apple giới thiệu, cùng với sự phổ biến của các mô hình AI ngoại tuyến, phản ánh rằng các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và tiện lợi hơn. Điều này có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT.

Đồng thời, trợ lý AI thông qua xử lý đa kênh để thực hiện cuộc đối thoại giữa các AI, đánh dấu rằng AI đang chuyển từ một tác nhân đơn lẻ sang hợp tác nhóm. Sự chuyển đổi này đặt ra một câu hỏi then chốt: Khi các phương tiện của AI có tính phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例AI hoạt động phân tán?

Nhu cầu này có thể được tóm tắt như sau: sự tiến bộ công nghệ ( mô hình nhẹ ) dẫn đến sự thay đổi cách triển khai ( phương tiện phân phối ), từ đó tạo ra nhu cầu mới ( xác thực phi tập trung ).

Mặt khác, con đường phát triển của AI blockchain cũng rất thú vị. Các dự án đầu tiên chủ yếu dựa vào việc thổi phồng khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ thấp hơn. Nhiều dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, và lưu trữ.

Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, và còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, tính toán biên, và động lực dữ liệu phân phối. Thậm chí có dự án sử dụng cơ chế đồng thuận phân phối để giảm thiểu ảo giác do AI tạo ra.

Điều này phản ánh một logic cung cấp rõ ràng: sau khi cơn sốt khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự chuyên môn hóa và cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Thú vị là, thiếu sót trong nhu cầu của AI truyền thống lại tương ứng với những lợi thế mà AI blockchain có thể cung cấp. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.

Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ trên chuỗi.

Sự kết hợp này không chỉ duy trì hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi mà còn đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác thực trên chuỗi nhẹ. Khi AI phát triển nhanh chóng, ranh giới giữa AI truyền thống và AI blockchain đang dần mờ nhạt, sự kết hợp của cả hai sẽ mang lại nhiều khả năng đổi mới hơn.