Herkesin bildiği gibi, şu anda DIY pasta yapmak oldukça popüler. İster yıl dönümü ister doğum günü olsun, birçok insan kendi elleriyle bir pasta yapmayı seviyor. Örneğin doğum günü pastası için, temel bir pasta keki seçilir ve ardından kişisel tercihlere göre meyve, krema sürülür ve süslenir. Sonuçta eşsiz bir pasta ortaya çıkmış olur, bu da oldukça anlamlıdır.
Aslında AI alanında, büyük dil modellerinin özelleştirilmesi buna oldukça benziyor ve ModelFactory, bu tür özelleştirmeleri yapmamıza yardımcı olabilecek bir araçtır.
Bu, @OpenledgerHQ ekosistemindeki büyük dil modeli ince ayar platformudur. En kullanışlı bulduğum nokta, tamamen grafik arayüzle çalışabilmesidir; bazı ince ayar çerçevelerinde olduğu gibi kod yazmak veya API entegrasyonu yapmak zorunda değilsiniz, bu da bizim gibi teknik bilgisi az olanlar için çok dostça.
Kısacası, bu, OpenLedger tarafından yetkilendirilmiş verisetlerini kullanarak temel büyük dil modelini dönüştürmemizi sağlıyor.
ModelFactory, bu malzemeleri bir araya getirmemizi sağlayan çalışma masasıdır ve bu süreç boyunca, bu malzemelerin güvenliği ve mülkiyeti garanti altındadır, sorun çıkma konusunda endişelenmenize gerek yok.
Sistem mimarisini tekrar konuşalım, kullanıcı yönetim modülü kimlik doğrulama ve veri seti izinlerinden sorumludur, tıpkı DIY pastane rezervasyonu gibi, yalnızca rezervasyon yaptıran kişiler malzemeleri ve araçları kullanmak için dükkâna gidebilir.
Veri seti erişim kontrol modülü, veri güvenliğine erişimi yönetir; bu, kaliteli hammaddelerin saklandığı bir depoya benzer; yalnızca yetkilendirilmiş kişiler erişebilir. İnce ayar motoru, deneyimli bir fırıncının bize nasıl yapacağımızı gösterdiği gibi, çeşitli malzemeleri modele entegre etmekten sorumludur.
Sohbet arayüzü modülü, modelle iletişim kurduğumuz yerdir. RAG atıf modülü, modelin ürettiği içeriğin kaynağını işaretleyebilir; değerlendirme ve dağıtım modülü ise modelin ne kadar iyi çalıştığını ve kullanılabilir olup olmadığını test etmekle sorumludur.
Genel olarak, ModelFactory veri seti erişim kontrolünü ve model ince ayarını oldukça pürüzsüz bir şekilde birleştiriyor, hem güvenli hem de kullanımı kolay, gerçekten oldukça pratik. #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Herkesin bildiği gibi, şu anda DIY pasta yapmak oldukça popüler. İster yıl dönümü ister doğum günü olsun, birçok insan kendi elleriyle bir pasta yapmayı seviyor. Örneğin doğum günü pastası için, temel bir pasta keki seçilir ve ardından kişisel tercihlere göre meyve, krema sürülür ve süslenir. Sonuçta eşsiz bir pasta ortaya çıkmış olur, bu da oldukça anlamlıdır.
Aslında AI alanında, büyük dil modellerinin özelleştirilmesi buna oldukça benziyor ve ModelFactory, bu tür özelleştirmeleri yapmamıza yardımcı olabilecek bir araçtır.
Bu, @OpenledgerHQ ekosistemindeki büyük dil modeli ince ayar platformudur. En kullanışlı bulduğum nokta, tamamen grafik arayüzle çalışabilmesidir; bazı ince ayar çerçevelerinde olduğu gibi kod yazmak veya API entegrasyonu yapmak zorunda değilsiniz, bu da bizim gibi teknik bilgisi az olanlar için çok dostça.
Kısacası, bu, OpenLedger tarafından yetkilendirilmiş verisetlerini kullanarak temel büyük dil modelini dönüştürmemizi sağlıyor.
ModelFactory, bu malzemeleri bir araya getirmemizi sağlayan çalışma masasıdır ve bu süreç boyunca, bu malzemelerin güvenliği ve mülkiyeti garanti altındadır, sorun çıkma konusunda endişelenmenize gerek yok.
Sistem mimarisini tekrar konuşalım, kullanıcı yönetim modülü kimlik doğrulama ve veri seti izinlerinden sorumludur, tıpkı DIY pastane rezervasyonu gibi, yalnızca rezervasyon yaptıran kişiler malzemeleri ve araçları kullanmak için dükkâna gidebilir.
Veri seti erişim kontrol modülü, veri güvenliğine erişimi yönetir; bu, kaliteli hammaddelerin saklandığı bir depoya benzer; yalnızca yetkilendirilmiş kişiler erişebilir. İnce ayar motoru, deneyimli bir fırıncının bize nasıl yapacağımızı gösterdiği gibi, çeşitli malzemeleri modele entegre etmekten sorumludur.
Sohbet arayüzü modülü, modelle iletişim kurduğumuz yerdir. RAG atıf modülü, modelin ürettiği içeriğin kaynağını işaretleyebilir; değerlendirme ve dağıtım modülü ise modelin ne kadar iyi çalıştığını ve kullanılabilir olup olmadığını test etmekle sorumludur.
Genel olarak, ModelFactory veri seti erişim kontrolünü ve model ince ayarını oldukça pürüzsüz bir şekilde birleştiriyor, hem güvenli hem de kullanımı kolay, gerçekten oldukça pratik.
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE