AI Yatırımcı Timo, on-chain ticaret deneyimlerini ve AI yatırım stratejilerini paylaşıyor

Bu paylaşımda, AI yatırımcısı Timo, on-chain AI projelerinde deneyimlerini ve stratejilerini detaylı bir şekilde açıkladı.

Timo'nun ticaret yolculuğu 2017 yılında Bitcoin satın almasıyla başladı, sözleşmeli ticaretin iniş çıkışlarını yaşadıktan sonra geçen yılın başından itibaren on-chain ticarete odaklandı. Ticaretin, yatırımcıların anlamadıkları projeleri takip etmek yerine, anlayabildikleri projelere odaklanmaları gerektiğini vurguladı.

AI Yatırım Stratejileri

Timo'nun ana stratejisi, potansiyel getirisi on katı aşan Alpha projelerini bulmak ve pozisyon yönetimini iyi yapmak; tek bir projeye yatırılan miktar %15'i geçmemelidir. Bu stratejinin mevcut kazanma oranı %90'dan fazladır.

Web3'ün AI gelişim trendinin temel olarak Web2 AI'nın gelişim yolunu referans alabileceğini düşünüyor. Sektör zinciri açısından bakıldığında, Web3 AI'nın her aşamasında çözülmesi gereken sorunlar var ve yeni fırsatlar barındırıyor.

Dikkat Çeken AI Alanları

1. Protokol Katmanı: Agentler arasında akıllı etkileşimi sağlamak
2. Model Katmanı: Uzmanlık alanı modelleri geliştirmek, akıl yürütme verimliliğini artırmak
3. Veri katmanı: Veri filtreleme, temizleme ve etiketleme
4. Araç Katmanı: Açık bir platform inşa etmek, çeşitli araçların çağrılmasını kolaylaştırmak.
5. Uygulama Katmanı: Web3 kullanıcılarını çeken yüksek frekanslı uygulamalar geliştirmek

İki Aşamalı İşlem Önerileri

Timo, temel analiz ve piyasa analizi için iki aşamalı bir yöntem önerdi:

Temel analiz:

1. Anlatım: Proje Konumu ve Çekiciliği
2. Kontrol: Güçlü piyasa yapıcıların özellikleri ve avantajları
3. Ürünler ve Teknoloji: Kapsamlı analiz yapmak için ekip kurmak
4. Ekip Arka Planı: "Düzenli Ordu" arayın, özgeçmişi ve başarıları doğrulayın

Piyasa Analizi:

Piyasa yapıcıların işlemlerine dikkat edin, cüzdan aktivitelerini izleyerek uygun pozisyon açma zamanını belirleyin.

Hatalardan Kaçınmanın Anahtarı

1. Yeterli araştırma: Birincil bilgileri toplayın, geliştiricilerle doğrudan diyalog kurun.
2. Makul pozisyon açma ve pozisyon yönetimi: Sabırlı olun, tüm parayı riske atmaktan kaçının.

AI Proje Değerleme Yöntemleri

1. Karşılaştırmalı değerleme yöntemi: Benzer lider projelerin piyasa değerini referans alarak
2. Kavramsal Değerleme Yöntemi: Yeni projelerin anlaşılmasına dayalı değerleme

Kar Alma Stratejisi

Timo, projeye üç değerleme aşaması belirlemeyi ve her aşamaya ulaşıldığında kademeli olarak pozisyon azaltmayı öneriyor.

Sürekli Büyüme Önerileri

1. Kendini küçült: Olaylara nesnel bir şekilde bakmak
2. Meraklı ve açık bir tutum sergileyin: Piyasa değişikliklerine uyum sağlayın
3. Geri dönüşüm ve düşünmeyi öğrenin: Tekrar eden hatalardan kaçının
4. Görüş ve eleştirileri kabul etme: Değerli dış bilgileri toplama

Timo, piyasa kurallarını anlamanın son derece önemli olduğunu vurguladı. Oyun tasarımcılarının amaçlarını ve her bir aşamanın işleyişini tam olarak kavradığınızda, bu hızlı değişen pazarda başarı elde edebilirsiniz.