AI ve şifreleme teknolojisiyle yönlendirilen Botlar devrimi
Son zamanlarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler robot endüstrisinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, robotların karmaşık görevleri yerine getirmeleri için güçlü bir "beyin" sunuyor. Görsel-dil-eylem ( VLA ) modeli sayesinde robotlar, görsel algılama, dil anlama ve fiziksel eylemi tek bir hesaplama çerçevesinde birleştirebiliyor.
Ekonomik Botlar'ın ortaya çıkışı bu teknolojiyi kitle pazarına taşımaktadır. Botların fiyatı sıradan bir ev otomobilinin altına düştüğünde, iş gücü ve günlük işler çoğunlukla Botlar tarafından gerçekleştirilen bir dünya hayal edebiliriz. Bot teknolojisi depolama çözümlerinden tüketim alanına genişlemekte, daha çok yönlü insansı Botlar geliştirmektedir.
Robot teknolojisinde daha fazla ilerleme sağlamak için aşağıdaki birkaç alana odaklanılması gerekmektedir:
Pil optimizasyonu: Dayanıklılık ve kendi kendine şarj olabilme yeteneğini artırmak önemlidir.
Gecikme optimizasyonu: Botların algılama sistemi ve uzaktan kontrol gecikmesinin 50 milisaniyenin altında olmasını sağlamak.
Veri toplama optimizasyonu: Gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri aracılığıyla Botların öğrenme yeteneklerini artırmak.
Şifreleme teknolojisinin Botlar alanındaki uygulama potansiyeli oldukça geniş. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize edebilir. Şifreleme token'ları ayrıca üçüncü tarafların uzaktan kontrol verilerini sağlamasını teşvik edebilir, veri toplama maliyetlerini düşürebilir.
Güvenlik her zaman Botlar teknolojisinin gelişiminin ana kaygısı olmuştur. Merkeziyetsiz makine koordinasyon katmanı ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı, Botların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak için kimlik doğrulama, davranış kısıtlamaları ve ekonomik teminat sağlayabilir.
Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için, finansman mekanizmalarının, değerlendirme sistemlerinin ve eğitim ekosisteminin geliştirilmesi gerekmektedir. Geliştirme engellerini azaltmak, gerçek dünya senaryoları için değerlendirme altyapısı oluşturmak ve yapılandırılmış kapsayıcı bir eğitim sistemi kurmak, bu alana daha fazla yetenek çekmek için faydalı olacaktır.
Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, Botlar endüstrisinin AI alanındaki "ChatGPT anı"na benzer bir dönemin eşiğine geldiğine dair bir inancımız var ve yeni bir otomasyon devrinin dalgasını başlatacak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
7
Repost
Share
Comment
0/400
just_here_for_vibes
· 08-15 05:59
Ahho, Botlar bu kadar boğa oldu, biz bu çöpleri nasıl geçindireceğiz?
View OriginalReply0
GasFeeCrier
· 08-14 22:14
Ah? Pil ömrü telefondan daha fazla enerji harcıyor, ilaç!
View OriginalReply0
UncleWhale
· 08-14 00:19
Köpekler artık gerçek insan değil mi? Bu pil ömrü biraz daha güçlü olsun.
View OriginalReply0
ShadowStaker
· 08-14 00:18
meh... başka bir AI heyecan döngüsü aslında. pil darboğazını çözdüklerinde beni uyandır.
View OriginalReply0
ApeShotFirst
· 08-14 00:15
Devrim oldu, devrim oldu! Kayıplar çok, ne yapmalıyım!!
View OriginalReply0
SneakyFlashloan
· 08-14 00:13
Bir bot almak istiyorum, Flaş Krediler yapmak için...
AI destekli Botlar devrimi: Şifreleme teknolojisi otomasyon dalgasına güç veriyor
AI ve şifreleme teknolojisiyle yönlendirilen Botlar devrimi
Son zamanlarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler robot endüstrisinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, robotların karmaşık görevleri yerine getirmeleri için güçlü bir "beyin" sunuyor. Görsel-dil-eylem ( VLA ) modeli sayesinde robotlar, görsel algılama, dil anlama ve fiziksel eylemi tek bir hesaplama çerçevesinde birleştirebiliyor.
Ekonomik Botlar'ın ortaya çıkışı bu teknolojiyi kitle pazarına taşımaktadır. Botların fiyatı sıradan bir ev otomobilinin altına düştüğünde, iş gücü ve günlük işler çoğunlukla Botlar tarafından gerçekleştirilen bir dünya hayal edebiliriz. Bot teknolojisi depolama çözümlerinden tüketim alanına genişlemekte, daha çok yönlü insansı Botlar geliştirmektedir.
Robot teknolojisinde daha fazla ilerleme sağlamak için aşağıdaki birkaç alana odaklanılması gerekmektedir:
Pil optimizasyonu: Dayanıklılık ve kendi kendine şarj olabilme yeteneğini artırmak önemlidir.
Gecikme optimizasyonu: Botların algılama sistemi ve uzaktan kontrol gecikmesinin 50 milisaniyenin altında olmasını sağlamak.
Veri toplama optimizasyonu: Gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri aracılığıyla Botların öğrenme yeteneklerini artırmak.
Şifreleme teknolojisinin Botlar alanındaki uygulama potansiyeli oldukça geniş. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize edebilir. Şifreleme token'ları ayrıca üçüncü tarafların uzaktan kontrol verilerini sağlamasını teşvik edebilir, veri toplama maliyetlerini düşürebilir.
Güvenlik her zaman Botlar teknolojisinin gelişiminin ana kaygısı olmuştur. Merkeziyetsiz makine koordinasyon katmanı ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı, Botların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlamak için kimlik doğrulama, davranış kısıtlamaları ve ekonomik teminat sağlayabilir.
Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için, finansman mekanizmalarının, değerlendirme sistemlerinin ve eğitim ekosisteminin geliştirilmesi gerekmektedir. Geliştirme engellerini azaltmak, gerçek dünya senaryoları için değerlendirme altyapısı oluşturmak ve yapılandırılmış kapsayıcı bir eğitim sistemi kurmak, bu alana daha fazla yetenek çekmek için faydalı olacaktır.
Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, Botlar endüstrisinin AI alanındaki "ChatGPT anı"na benzer bir dönemin eşiğine geldiğine dair bir inancımız var ve yeni bir otomasyon devrinin dalgasını başlatacak.