AI sektöründeki yeni trendler: Buluttan yerel çözümlere, Web3 için yeni fırsatlar
Son zamanlarda AI endüstrisinde ilginç bir gelişim eğilimi ortaya çıktı: başlangıçta büyük ölçekli hesaplama ve büyük modeller üzerine odaklanan ana akımdan, yavaş yavaş yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya odaklanan yeni bir dal ortaya çıkıyor.
Bu eğilim birçok alanda kendini göstermektedir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor, başka bir yazılım şirketi işletim sistemi için özel olarak 3,3 milyar parametreli küçük bir model piyasaya sürdü ve tanınmış bir AI araştırma kurumu çevrimdışı çalışabilen robot teknolojisini geliştiriyor.
Bulut AI ve yerel AI arasındaki rekabetin odak noktaları farklıdır. İlki, büyük parametre ölçeği ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç en büyük avantajıdır. İkincisi ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna daha fazla önem verir; gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından belirgin avantajlara sahiptir. Bu, özellikle önemlidir çünkü genel modeller belirli alanlarda uygulandığında sıklıkla ortaya çıkan yanılsama sorunları, onların dikey alanlarda yayılmasını ciddi şekilde etkileyebilir.
Bu değişim, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sundu. Geçmişte, "genelleştirme" (hesaplama, veri ve algoritmalar dahil) yetenekleri konusunda rekabet ederken, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahipti. Mevcut modellere merkeziyetsizlik kavramını uygulamak, bu devlerle rekabet etmekte zorlayıcı bir durumdu çünkü Web3 projeleri, kaynaklar, teknoloji ve kullanıcı tabanı gibi konularda dezavantajlıydı.
Ancak, yerelleştirilmiş modellerin ve kenar hesaplamanın yükselişiyle birlikte, blockchain teknolojisinin AI alanındaki uygulama olasılıkları daha da genişliyor. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğu nasıl sağlanır? Gizliliği korurken model işbirliği nasıl gerçekleştirilir? Bu sorular, tam da blockchain teknolojisinin güçlü yanlarıdır.
Şu anda bazı ilgili Web3 AI yenilikçi projeleri ortaya çıkmıştır. Örneğin, bir veri iletişim protokolü, merkezi AI platformlarının veri tekelini ve şeffaflık sorununu çözmeyi amaçlamaktadır. Diğer bir proje, gerçek insan verilerini toplamak için beyin dalgası cihazları kullanarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturmuş ve kayda değer gelir elde etmiştir. Bu projeler, yerel AI'nın güvenilirlik sorununu çözmeye çalışmaktadır.
Kısacası, yalnızca AI gerçekten her cihaza "dalmadığında" merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerekliliğe dönüşemez. Web3 AI projeleri için, evrensel bir alanda rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlanacağı üzerine düşünmek daha mantıklı olabilir. Bu belki de daha umut verici bir gelişim yönü.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
4
Repost
Share
Comment
0/400
BankruptcyArtist
· 5h ago
Bu dalgadan kredi alabilir miyim?
View OriginalReply0
ForkTongue
· 08-13 22:15
Ne yapıyorsunuz ai on web3 tamamen Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek
View OriginalReply0
RunWithRugs
· 08-13 22:15
Yerel hala yoğun.
View OriginalReply0
MidsommarWallet
· 08-13 22:04
Yerelleştirmeye karşı başa çıkamayacak gibi hissediyorum.
AI'den bulut üzerinden yerel alana: Web3 projeleri için yeni fırsatlar
AI sektöründeki yeni trendler: Buluttan yerel çözümlere, Web3 için yeni fırsatlar
Son zamanlarda AI endüstrisinde ilginç bir gelişim eğilimi ortaya çıktı: başlangıçta büyük ölçekli hesaplama ve büyük modeller üzerine odaklanan ana akımdan, yavaş yavaş yerel küçük modeller ve kenar hesaplamaya odaklanan yeni bir dal ortaya çıkıyor.
Bu eğilim birçok alanda kendini göstermektedir. Örneğin, bir teknoloji devinin akıllı sistemi 500 milyon cihazı kapsıyor, başka bir yazılım şirketi işletim sistemi için özel olarak 3,3 milyar parametreli küçük bir model piyasaya sürdü ve tanınmış bir AI araştırma kurumu çevrimdışı çalışabilen robot teknolojisini geliştiriyor.
Bulut AI ve yerel AI arasındaki rekabetin odak noktaları farklıdır. İlki, büyük parametre ölçeği ve devasa eğitim verilerine dayanırken, finansal güç en büyük avantajıdır. İkincisi ise mühendislik optimizasyonu ve senaryo uyumuna daha fazla önem verir; gizlilik koruma, güvenilirlik ve pratiklik açısından belirgin avantajlara sahiptir. Bu, özellikle önemlidir çünkü genel modeller belirli alanlarda uygulandığında sıklıkla ortaya çıkan yanılsama sorunları, onların dikey alanlarda yayılmasını ciddi şekilde etkileyebilir.
Bu değişim, Web3 AI projelerine yeni fırsatlar sundu. Geçmişte, "genelleştirme" (hesaplama, veri ve algoritmalar dahil) yetenekleri konusunda rekabet ederken, geleneksel teknoloji devleri mutlak bir avantaja sahipti. Mevcut modellere merkeziyetsizlik kavramını uygulamak, bu devlerle rekabet etmekte zorlayıcı bir durumdu çünkü Web3 projeleri, kaynaklar, teknoloji ve kullanıcı tabanı gibi konularda dezavantajlıydı.
Ancak, yerelleştirilmiş modellerin ve kenar hesaplamanın yükselişiyle birlikte, blockchain teknolojisinin AI alanındaki uygulama olasılıkları daha da genişliyor. AI modelleri kullanıcı cihazlarında çalıştığında, çıktı sonuçlarının doğruluğu nasıl sağlanır? Gizliliği korurken model işbirliği nasıl gerçekleştirilir? Bu sorular, tam da blockchain teknolojisinin güçlü yanlarıdır.
Şu anda bazı ilgili Web3 AI yenilikçi projeleri ortaya çıkmıştır. Örneğin, bir veri iletişim protokolü, merkezi AI platformlarının veri tekelini ve şeffaflık sorununu çözmeyi amaçlamaktadır. Diğer bir proje, gerçek insan verilerini toplamak için beyin dalgası cihazları kullanarak "yapay doğrulama katmanı" oluşturmuş ve kayda değer gelir elde etmiştir. Bu projeler, yerel AI'nın güvenilirlik sorununu çözmeye çalışmaktadır.
Kısacası, yalnızca AI gerçekten her cihaza "dalmadığında" merkeziyetsiz işbirliği kavramdan gerekliliğe dönüşemez. Web3 AI projeleri için, evrensel bir alanda rekabet etmek yerine, yerelleştirilmiş AI dalgasına nasıl altyapı desteği sağlanacağı üzerine düşünmek daha mantıklı olabilir. Bu belki de daha umut verici bir gelişim yönü.