Grass kapalı testi sona erdi, Airdrop için anlık görüntü yakında başlayacak

Grass, yakın zamanda kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan Airdrop yeterliliğini belirlemek için Anlık Görüntü alıyor. Kullanıcıların ağdaki katılım düzeyi (epoch ağırlıklı) ödül almak için bir kriter olarak kullanılacaktır.

Önümüzdeki birkaç hafta içinde, ekip ayrıntılı Airdrop uygunluk kontrol kılavuzunu sağlayacak ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi paylaşacak. Grass'ın bir sonraki aşaması, çekirdek altyapıyı inşa etmekten, kullanıcı ilgisini ağ işlevselliği ile birleştiren uygulamalara odaklanarak, ölçekli geliştirmeyi desteklemeye geçecektir.

Grass'ın kullanıcı sayısının 2 milyon ulaştığı bildirildi. Merkeziyetsiz bir ağ olarak, Grass, AI modeli eğitimi için gerekli verileri sağlamak amacıyla kamu ağlarına erişim sağlamayı hedefliyor. Bu, Grass'ın yapılandırılmış veri setlerini temizleme ve hazırlama sürecinde ölçeklenmesine olanak tanıyarak, AI veri katmanının önemli bir parçası haline gelmesini sağlıyor ve AI alanındaki temel konumunu pekiştiriyor.

Finansman ve Teknik Arka Plan

Grass arkasındaki ekip, 3.5 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki tohum öncesi finansmanla birlikte toplam fonlama 4.5 milyon dolara ulaştı. Bu fonlar, teknik altyapının güçlendirilmesi, düğüm ağının genişletilmesi ve veri doğrulama süreçlerinin iyileştirilmesi için kullanılacaktır.

Grass, kullanıcıların boşta kalan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının model eğitimi için ağ verisi elde etmesine yardımcı olabileceği merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil eder. Tüm süreç, kullanıcıların gizliliğini ve veri güvenliğini garanti eder.

Projenin ana teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplama ve bunları yapılandırma konusunda uzmanlaşmış bir AI geliştirme aracıdır. Bu nedenle Grass, diğer AI sistemlerine model eğitimi için gerekli verileri sağlayan bir AI veri deposu haline gelmiştir.

AI'nin veri katmanı olarak Grass, yapay zeka geliştirme sürecinde kritik bir rol oynamaktadır. Veri toplama ve hazırlama işlemlerinden sorumludur, model eğitimine temel sağlar. AI ve Web3'ün birleşiminde, veri ve hesaplama kaynakları AI rekabetindeki temel unsurları oluşturur.

Grass, 200'den fazla düğümden oluşan dağıtık bir tarayıcı ağı kurmuştur ve ekonomik teşviklerin değerli kaynakları çekmedeki büyük potansiyelini göstermektedir. Ayrıca, proje, AI geliştiricilerinin hassas bilgileri korurken özel veri setlerini kullanarak büyük dil modellerini inşa etme ve ince ayar yapma yeteneği kazandırmak için kriptografi araçlarından nasıl yararlanacağını keşfetmektedir.

Pazar Potansiyeli

Grass, teknik mimaride yenilikçi bir tasarım benimseyerek, izlenebilirlik kanıtlarını toplu olarak işlemek için bir rollup oluşturdu ve ardından bunu alt katman zincirine yayınladı. Bu yaklaşım, büyük veri miktarlarını verimli bir şekilde işleyebilmesini sağlıyor.

Grass'ın Web3 yaklaşımının merkeziyetsiz konut aracı sağlayıcılarına göre birkaç avantajı vardır:

1. AI tarafından üretilen değeri daha adil bir şekilde dağıtmak
2. Ödeme uygulama geliştiricilerinin bağlı kod maliyetlerini düşürmek
3. Kullanıcılar doğrudan ağı sahiplenir ve işletir.

Şu anda, Grass'ın 2.2 milyon bağımsız kullanıcısı var ve token dağıtımından sonra daha fazla kullanıcının katılması bekleniyor. Projenin düğüm dağılımı geniş bir yelpazeye yayılmış durumda, 190'dan fazla ülkeyi kapsıyor, teknik gücü oldukça yüksek ve saniyede 1 milyon ağ isteği işleyebiliyor.

Grass ayrıca tanınmış yatırım kuruluşlarının desteğini aldı ve sağlam bir ürün yol haritasına sahip. Katılım eşiği düşük, kullanıcılar sadece tarayıcı uzantısını yükleyerek kolayca katılabilirler.

Proje sadece geleneksel AI'nın eğitimini desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın gelişimini desteklemek için ağ verilerine erişim için alternatif yollar oluşturarak bu süreci ilerletiyor. Bu, büyük teknoloji şirketlerinin kamu ağ verileri üzerindeki tekelliğini kırmaya yardımcı olarak daha fazla insanın AI'nın gelişimine katılmasını sağlıyor.

Sonuç

Grass, Web 2.0 çağının eksikliklerini düzeltmeye ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır. Grass'a katılarak, kullanıcılar sadece ödül almakla kalmaz, aynı zamanda daha adil ve eşitlikçi bir dünya inşa etme çabasına katkıda bulunurlar.

AI veri katmanının önemli bir bileşeni olarak, Grass gelecekteki AI gelişimi için bir yol açıyor. Kullanıcılara AI devrimine katılma fırsatı sunarken, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın ilerlemesini de destekliyor. Grass'ın yenilikçi fikirleri ve benzersiz konumu, onu AI ve Web3 alanında önemli bir konuma getiriyor ve sektördeki liderlerden biri olma potansiyeline sahip.