مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network يعلن عن TGE، ويظهر إيرادات سنوية ملحوظة
مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron Network، وهي شبكة حوسبة لامركزية، عن حدث إنشاء الرموز الخاص بها (TGE)، وكشفت أيضاً عن أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). أثار هذا الأمر نقاشاً في الصناعة حول ما إذا كان يجب على مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عرض الإيرادات الفعلية قبل TGE.
العمل الأساسي لشبكة Spheron هو جمع موارد GPU و CPU من جميع أنحاء العالم، لتوفير خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتصيير. بالإضافة إلى ذلك، يدمج النظام الأساسي وظائف داعمة مثل التخزين الموزع وإدارة النطاقات ونشر العقود الذكية، بهدف تقديم دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من الناحية الفنية، قامت Spheron ببناء نظام بيئي كامل للمنتجات يشمل توفير قوة الحوسبة إلى سيناريوهات التطبيق. حيث تُعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، وتسمح للمستخدمين العاديين، وخاصة لاعبي الألعاب، بالمساهمة بالموارد الحسابية غير المستخدمة لكسب الأرباح. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة، مما أدى إلى تشكيل شبكة حوسبة لامركزية بسرعة.
على مستوى التطبيق، يعد KlippyAI أداة لإنشاء الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي موجهة مباشرة للمستخدمين النهائيين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام رموز المنصة لدفع رسوم الخدمة. حالياً، تم إنشاء ما يقرب من 5000 NFT فيديو بالذكاء الاصطناعي باستخدام هذه الأداة على شبكة Layer 2 معينة. بينما يستكشف منتج آخر يُدعى Skynet نموذجًا مبتكرًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدفع رسوم الحوسبة باستخدام الرموز، مع تقديم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.
تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد أنشأت شبكة بحجم كبير. يوجد 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، توفر أكثر من 8,300 GPU و600,000 CPU من القدرة الحاسوبية، وتدفع أكثر من 500,000 دولار في مكافآت العقد أسبوعيًا. ومن الجدير بالذكر أن أعمال الذكاء الاصطناعي ساهمت بمبلغ 7.6 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة التي تزيد عن 13 مليون دولار، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أنتجت طلباً فعلياً على الدفع.
ومع ذلك، فإن استدامة نموذج السوق الثنائي هذا تعتمد على النمو المتوازن في جانبي العرض والطلب. على الرغم من أن النموذج يبدو أنه يعمل بشكل جيد حاليًا، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات، مثل ما إذا كانت جودة الخدمة لشبكات اللامركزية يمكن أن تظل مستقرة، وما إذا كانت ميزة التكلفة مقارنة بعمالقة خدمات السحابة التقليدية يمكن أن تستمر على المدى الطويل.
على الرغم من أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديه آفاق واسعة ، إلا أن المنافسة فيه شديدة للغاية. بالإضافة إلى Spheron ، هناك العديد من المنصات التي تعمل في هذا المجال ، ولكل منها موقعها الفريد. لم يتضح بعد شكل السوق ، وقد لا يعتمد الفائز النهائي فقط على تقدم التكنولوجيا ، ولكن أيضًا يحتاج إلى الأداء الممتاز في سرعة تطوير المنتجات ، وقدرة بناء النظام البيئي واستقرار الخدمة.
إذا أصبح "إجراء TGE مع الإيرادات الفعلية" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك إشارة إيجابية لصناعة بأكملها. إنه يساعد في توجيه السوق للتركيز أكثر على المنتجات والإيرادات الفعلية بدلاً من الضجة المفاهيمية البحتة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
9
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ShibaMillionairen't
· منذ 13 س
الإيرادات بالتأكيد متفوقة، الشراء مستقر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiOldTrickster
· 08-13 14:46
ههه هذه التوقعات للإيرادات لا تكفي دخل المراجحة الخاص بي لمدة عام، من يصدق هذا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizard
· 08-13 08:30
في الواقع، 13 مليون ARR جيد ولكن دعنا نرى هوامش الأرباح تلك... من الناحية النظرية بالطبع
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotDayLaborer
· 08-13 08:26
هذه الإيرادات قوية جدًا بشكل حقيقي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PuzzledScholar
· 08-13 08:26
كم من الملايين قد تم ضخها في هذه البيانات؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseVagrant
· 08-13 08:19
أخيرًا هناك مشاريع بدأت تتحدث بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockImposter
· 08-13 08:16
استقر، هذه النتائج جريئة حقًا في القول.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeLady
· 08-13 08:12
خطوة ذكية اسقاط الأرقام قبل tge... أخيرًا شخص ما يفهم ذلك fr
مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron يحقق إيرادات سنوية تتجاوز 13 مليون دولار أمريكي، وإطلاق TGE قادم قريبًا.
مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network يعلن عن TGE، ويظهر إيرادات سنوية ملحوظة
مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron Network، وهي شبكة حوسبة لامركزية، عن حدث إنشاء الرموز الخاص بها (TGE)، وكشفت أيضاً عن أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). أثار هذا الأمر نقاشاً في الصناعة حول ما إذا كان يجب على مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عرض الإيرادات الفعلية قبل TGE.
العمل الأساسي لشبكة Spheron هو جمع موارد GPU و CPU من جميع أنحاء العالم، لتوفير خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتصيير. بالإضافة إلى ذلك، يدمج النظام الأساسي وظائف داعمة مثل التخزين الموزع وإدارة النطاقات ونشر العقود الذكية، بهدف تقديم دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من الناحية الفنية، قامت Spheron ببناء نظام بيئي كامل للمنتجات يشمل توفير قوة الحوسبة إلى سيناريوهات التطبيق. حيث تُعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، وتسمح للمستخدمين العاديين، وخاصة لاعبي الألعاب، بالمساهمة بالموارد الحسابية غير المستخدمة لكسب الأرباح. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة، مما أدى إلى تشكيل شبكة حوسبة لامركزية بسرعة.
على مستوى التطبيق، يعد KlippyAI أداة لإنشاء الفيديوهات بالذكاء الاصطناعي موجهة مباشرة للمستخدمين النهائيين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام رموز المنصة لدفع رسوم الخدمة. حالياً، تم إنشاء ما يقرب من 5000 NFT فيديو بالذكاء الاصطناعي باستخدام هذه الأداة على شبكة Layer 2 معينة. بينما يستكشف منتج آخر يُدعى Skynet نموذجًا مبتكرًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدفع رسوم الحوسبة باستخدام الرموز، مع تقديم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.
تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد أنشأت شبكة بحجم كبير. يوجد 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، توفر أكثر من 8,300 GPU و600,000 CPU من القدرة الحاسوبية، وتدفع أكثر من 500,000 دولار في مكافآت العقد أسبوعيًا. ومن الجدير بالذكر أن أعمال الذكاء الاصطناعي ساهمت بمبلغ 7.6 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة التي تزيد عن 13 مليون دولار، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أنتجت طلباً فعلياً على الدفع.
ومع ذلك، فإن استدامة نموذج السوق الثنائي هذا تعتمد على النمو المتوازن في جانبي العرض والطلب. على الرغم من أن النموذج يبدو أنه يعمل بشكل جيد حاليًا، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات، مثل ما إذا كانت جودة الخدمة لشبكات اللامركزية يمكن أن تظل مستقرة، وما إذا كانت ميزة التكلفة مقارنة بعمالقة خدمات السحابة التقليدية يمكن أن تستمر على المدى الطويل.
على الرغم من أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لديه آفاق واسعة ، إلا أن المنافسة فيه شديدة للغاية. بالإضافة إلى Spheron ، هناك العديد من المنصات التي تعمل في هذا المجال ، ولكل منها موقعها الفريد. لم يتضح بعد شكل السوق ، وقد لا يعتمد الفائز النهائي فقط على تقدم التكنولوجيا ، ولكن أيضًا يحتاج إلى الأداء الممتاز في سرعة تطوير المنتجات ، وقدرة بناء النظام البيئي واستقرار الخدمة.
إذا أصبح "إجراء TGE مع الإيرادات الفعلية" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك إشارة إيجابية لصناعة بأكملها. إنه يساعد في توجيه السوق للتركيز أكثر على المنتجات والإيرادات الفعلية بدلاً من الضجة المفاهيمية البحتة.