AIと暗号化技術によるボット革命

最近、人工知能分野の画期的な進展がボット業界に大きな変革をもたらしています。マルチモーダル大規模言語モデルの発展は、ボットが複雑なタスクを実行するための強力な「脳」を提供します。視覚-言語-行動(VLA)モデルを通じて、ボットは統一された計算フレームワークの中で視覚認識、言語理解、そして実体行動を統合することができます。

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経済型ボットの登場がこの技術を大衆市場に推し進めています。ボットの価格が普通の家庭用自動車を下回るとき、私たちは肉体労働や日常的な業務が主にボットによって行われる世界を想像できます。ボット技術は倉庫のソリューションから消費分野に拡大し、より汎用性のあるヒューマノイドボットの開発が進められています。

要実現ボット技術のさらなる突破には、以下のいくつかの側面に重点を置く必要があります:

1. バッテリー最適化：持続力と自動充電能力を向上させることが重要です。

2. レイテンシー最適化：ボットのセンサーシステムと遠隔操作のレイテンシーを50ミリ秒未満に保つこと。

3. データ収集の最適化：現実世界のビデオデータ、合成データ、遠隔操作データを通じてボットの学習能力を向上させる。

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暗号化技術はボット分野における応用の見通しが広い。去中心化物理基盤ネットワーク(DePIN)は充電基盤とリモート操作の遅延を最適化できる。暗号トークンはまた、第三者がリモート操作データを提供するためのインセンティブを与え、データ収集コストを削減できる。

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安全は常にボット技術の発展における核心的な関心事です。分散型の機械調整層と第三者再ステーキングネットワークは、アイデンティティ認証、行動制約、経済的保証を提供し、ボットの安全な運用を確保します。

ロボット技術の普及を促進するためには、資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムを整備する必要があります。開発のハードルを下げ、現実のシナリオに基づく評価インフラを構築し、構造化された普遍的な教育システムを構築することが、より多くの人材をこの分野に引き入れるのに役立ちます。

これらの技術とインフラの成熟に伴い、ボット業界はAI分野の"ChatGPTの瞬間"に似たものが到来することを信じる理由があります。新たな自動化革命の波が巻き起こるでしょう。

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