AI Empowering Crypto: Crypto AIトラックにおける機会と課題

今回は、Crypto AIトラックを長く追いかけてきた2人の研究者、マックスさんとリディアさんをお招きし、ホストのアレックスさんとCrypto AIトラックの開発状況や機会、課題についてお話しします。

Crypto AIのポジショニングと価値

MaxはCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲問題を分散化によって解決する
2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースAIモデルの発展を促進する

リディアは、Crypto AIが現在、物語のレベルで人々の想像力を開かせていると考えており、CryptoとAIという2つの最前線の技術が人々の頭の中で衝突することを可能にしています。商業的価値の観点から見ると、Crypto AIは現在、初期段階にあり、現在の問題を解決するよりも将来の問題を解決するのにより適しているかもしれません。

アレックスは、Crypto AIがAIの発展に伝統的なインターネット世界とは異なる道を提供し、トークンのインセンティブを通じてオープンソースの発展を保証しながら、良好なインセンティブを得ることができると補足しました。

Crypto AI プロジェクト分類

Lydiaは二つの分類方法を提案しました:

1. クリプトがAIに力を与える / AIがクリプトに力を与える
2. AI産業チェーンの観点からの分類: GPU、データ市場、アルゴリズム市場など

MaxはCrypto AIプロジェクトを三層に分けます:

1. アーキテクチャ層: 基盤となるインフラストラクチャ、例えば Bittensor、Near
2. リソース層:計算能力、データ、モデルなどのリソース、例えば Akash、Render
3. アプリケーション層: ユーザー向けの具体的なアプリケーション、例えば各種のAIエージェント

Crypto AIの課題と機会

主な課題:

1. プロジェクトは一般的に初期段階にあり、実用性は検証される必要があります。
2. 市場の感情と技術の進展にミスマッチが存在する
3. 一部のプロジェクトには中央集権的リスクが存在します

将来の機会:

1. 2025年に汎用人工知能(AGI)が登場する可能性があり、Crypto AIに新たな機会をもたらす。
2. AIの発展が人類社会に与える影響は強まり、Crypto AIソリューションの価値が浮き彫りになる可能性があります。
3. 分散型コンピューティングなどの分野でのブレークスルーが期待される

注目すべきCrypto AIプロジェクト

二人のゲストは特にBittensor(TAO)について言及し、以下の点で優れていると考えています:

1. 強力なストーリーテリング能力とコミュニティ構築
2. グレースケールなどの機関投資家による承認を得る
3. 大規模なFUDを経てもなお強い生命力を示す
4. 完全なエコシステムのプロトタイプ

他に注目すべきプロジェクトには、Vana、Arweave、Nearなどがあります。

クリプトAIプロジェクト評価戦略

二人のゲストはチームの重要性を強調しました。包括して:

1. チームの背景と能力
2. ナラティブ能力
3. 暗号に対する理解の深さ
4. コミュニティ構築状況

さらに注目すべき点があります:

1. 製品の実用性
2. トークンエコノミーモデルの設計
3. プロジェクトのブランドと文化

アレックスは、産業サイクルの観点から判断することの重要性を補足し、市場が特定の分野に対して長期的に過度に悲観的な時に投資機会を探すことを提案しました。

よく使われる AI ツールの共有

3人のゲストがそれぞれのよく使うAIツールを共有しました:

1. GPT:知識取得、テキスト生成、英語学習、心理相談などに使用されます
2. パープレキシティ：効率的な情報検索と整理に使用される
3. 豆包:動画コンテンツの迅速な位置特定と要約に使用される

ゲストたちは一般的に、AIツールが学習や仕事の効率を向上させる上で重要な役割を果たしていると考えており、今後教育などの分野で巨大な潜在能力があると述べています。