# AIボット初創会社が1100万ドルの資金調達、データのボトルネックを突破することに専念ロボット知能技術に特化したスタートアップ企業が最近1100万ドルの資金調達を完了し、ある有名なベンチャーキャピタルの傘下にある暗号スタートアップアクセラレーターのデモデーで初めて登場しました。このラウンドの資金調達は、アクセラレーターがリードし、複数の投資機関とエンジェル投資家が参加しました。このスタートアップは、ロボットと分散型技術分野で豊富な経験を持つ二人の専門家によって共同設立されました。彼らの目標は、物理生成型人工知能分野の革新的な進展に核心的な推進力を提供するための基盤モデルを構築し、拡張することです。風投資金が引き続き流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は高品質で手頃なデータを生成するための効果的なインセンティブメカニズムを構築できていません。この問題を解決するために、同社は業界初の公平な使用基準を策定しています:モデルを駆動するデータが利益を生み出し、その利益を最終的にデータ生産コミュニティに還元するというものです。同社の共同創業者兼CEOは、「ビジョンデータセットのスケーラビリティの問題が、ロボティクスのブレークスルーを妨げています」と述べています。 そのため、中央集権的なデータよりもはるかに普遍的なさまざまなシナリオでデータセットを生成するエコシステムを構築しています。 このエコシステムは、データのスケーラビリティを強化し、データ収集のバイアスを減らします。 分散型のインセンティブを通じて、完全自律型ロボットへの道を切り開きます。 私たちのプラットフォームは、AIが人間の代替ではなく、人間のコラボレーションツールになることを可能にします。 業界が進化するにつれて、持続可能なスケーリングモデルを構築するために必要な人的資本が常に不可欠であることを理解することが重要です。 "## プラットフォームの利点このプラットフォームのボット業界における三大優位性:1. データ:大規模な視覚データの発展を検証し、奨励するためのプロトコルとメカニズムを構築し、ロボティクスデータセットがテキストデータと同等の規模に達し、精度と信頼性の面で突破を実現する。2. リモート操作:リモート操作のための統一基準を確立し、ワンストップのターンキーサービス接続、支払いソリューションおよびソフトウェアサポートを提供し、ボット会社が自社の差別化された優位性の開発に集中できるようにします。3. モデル:先進的なAIチームとの協力により、ますます自律化するロボットを駆動するモデルを構築し、オペレーターが多くの肉体労働者を代替できるようにし、ネットワークの価値をさらに解放し、データ収集の質と規模を向上させる。これらのプロセスはフライホイール効果を形成します:大規模なデータが基礎モデルを最適化し、それによってリモート操作の効率が向上し、さらにそれが現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。## 未来への青写真人型ボットは現在ほとんどが実験室に限定されていますが、同社は理論的にはより大きな役割を果たすことができると考えています。衣服を畳んだり、ファーストフードを作ったり、病院の薬の管理をしたりするなど、これらのシーンが実現する可能性があります。今回の資金調達で得られた資金は、会社のボットチームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用されます。これにより、ボット会社は遠隔操作員のグループにアクセスでき、視覚データセットの拡張を支援し、スマートマシン製品の開発プロセスを加速させることができます。短期内、同社は新しいデータ収集の挑戦とその潜在的な影響力に興味を持つ人工知能愛好家を引き付ける計画です。参加者の貢献は相応の報酬を得ることができ、彼らが構築する基盤モデルは、訓練データを求めるボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。供給側と需要側のパートナーシップを組み合わせることで、このスタートアップはボットと主流アプリケーション市場との間にコミュニケーションの橋を架け、業界の発展を促進します。
AIボットのスタートアップ企業が1100万ドルの資金調達、データのボトルネックを突破し業界の発展を促進
AIボット初創会社が1100万ドルの資金調達、データのボトルネックを突破することに専念
ロボット知能技術に特化したスタートアップ企業が最近1100万ドルの資金調達を完了し、ある有名なベンチャーキャピタルの傘下にある暗号スタートアップアクセラレーターのデモデーで初めて登場しました。このラウンドの資金調達は、アクセラレーターがリードし、複数の投資機関とエンジェル投資家が参加しました。
このスタートアップは、ロボットと分散型技術分野で豊富な経験を持つ二人の専門家によって共同設立されました。彼らの目標は、物理生成型人工知能分野の革新的な進展に核心的な推進力を提供するための基盤モデルを構築し、拡張することです。
風投資金が引き続き流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は高品質で手頃なデータを生成するための効果的なインセンティブメカニズムを構築できていません。この問題を解決するために、同社は業界初の公平な使用基準を策定しています:モデルを駆動するデータが利益を生み出し、その利益を最終的にデータ生産コミュニティに還元するというものです。
同社の共同創業者兼CEOは、「ビジョンデータセットのスケーラビリティの問題が、ロボティクスのブレークスルーを妨げています」と述べています。 そのため、中央集権的なデータよりもはるかに普遍的なさまざまなシナリオでデータセットを生成するエコシステムを構築しています。 このエコシステムは、データのスケーラビリティを強化し、データ収集のバイアスを減らします。 分散型のインセンティブを通じて、完全自律型ロボットへの道を切り開きます。 私たちのプラットフォームは、AIが人間の代替ではなく、人間のコラボレーションツールになることを可能にします。 業界が進化するにつれて、持続可能なスケーリングモデルを構築するために必要な人的資本が常に不可欠であることを理解することが重要です。 "
プラットフォームの利点
このプラットフォームのボット業界における三大優位性:
データ:大規模な視覚データの発展を検証し、奨励するためのプロトコルとメカニズムを構築し、ロボティクスデータセットがテキストデータと同等の規模に達し、精度と信頼性の面で突破を実現する。
リモート操作:リモート操作のための統一基準を確立し、ワンストップのターンキーサービス接続、支払いソリューションおよびソフトウェアサポートを提供し、ボット会社が自社の差別化された優位性の開発に集中できるようにします。
モデル:先進的なAIチームとの協力により、ますます自律化するロボットを駆動するモデルを構築し、オペレーターが多くの肉体労働者を代替できるようにし、ネットワークの価値をさらに解放し、データ収集の質と規模を向上させる。
これらのプロセスはフライホイール効果を形成します:大規模なデータが基礎モデルを最適化し、それによってリモート操作の効率が向上し、さらにそれが現実世界のデータのさらなる収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。
未来への青写真
人型ボットは現在ほとんどが実験室に限定されていますが、同社は理論的にはより大きな役割を果たすことができると考えています。衣服を畳んだり、ファーストフードを作ったり、病院の薬の管理をしたりするなど、これらのシーンが実現する可能性があります。
今回の資金調達で得られた資金は、会社のボットチームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用されます。これにより、ボット会社は遠隔操作員のグループにアクセスでき、視覚データセットの拡張を支援し、スマートマシン製品の開発プロセスを加速させることができます。
短期内、同社は新しいデータ収集の挑戦とその潜在的な影響力に興味を持つ人工知能愛好家を引き付ける計画です。参加者の貢献は相応の報酬を得ることができ、彼らが構築する基盤モデルは、訓練データを求めるボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。
供給側と需要側のパートナーシップを組み合わせることで、このスタートアップはボットと主流アプリケーション市場との間にコミュニケーションの橋を架け、業界の発展を促進します。