AIインフラプロジェクトSpheron NetworkがTGEを発表し、目を見張る年間収入を示す

最近、分散型計算ネットワークSpheron Networkはそのトークン生成イベント(TGE)を発表し、1,300万ドル以上の年間定常収入(ARR)を開示しました。この行為は、AIインフラプロジェクトがTGE前に実際の収益を示すべきかどうかについて業界内で議論を引き起こしました。

Spheron Networkのコアビジネスは、世界中のGPUおよびCPUリソースを集め、AIトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供することです。それに加えて、このプラットフォームは分散ストレージ、ドメイン管理、スマートコントラクトの展開などのサポート機能を統合しており、AI開発者に包括的なインフラストラクチャ支持を提供することを目指しています。

技術的なアーキテクチャの観点から、Spheronは計算力の供給からアプリケーションのシナリオまでをカバーする完全な製品エコシステムを構築しました。その中で、Fizz Nodesはネットワークの基盤インフラのコアとして機能し、一般のユーザー、特にゲームプレイヤーが余剰の計算リソースを提供して利益を得ることを可能にしています。この設計により、参加のハードルが大幅に低下し、迅速に分散型の計算力ネットワークが形成されました。

アプリケーションの観点から、KlippyAIはAI動画制作ツールとしてエンドユーザーに直接向けられており、ユーザーはプラットフォームトークンを使用してサービス料金を支払うことができます。現在、このツールはあるLayer 2ネットワーク上で約5000個のAI動画NFTを生成しています。もう一つの製品Skynetは、AIエージェントがトークンを使用して計算能力を支払う革新的なモデルを探索しており、ウォレットの作成から契約の展開までのワンストップサービスを提供しています。

運営データによると、Spheronは相当規模のネットワークを構築しています。44,000のアクティブノードが170以上の国に分布しており、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供し、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。特筆すべきは、1,300万ドル以上の年間定期収入の中で、AIビジネスが760万ドルを貢献しており、AIアプリケーションが実質的な有料需要を生み出していることを示しています。

しかし、この双方向市場モデルの持続可能性は、供給と需要の両端のバランスの取れた成長に依存しています。現在のところ、このモデルはうまく機能しているように見えますが、分散型ネットワークのサービス品質が安定して保たれるかどうかや、従来のクラウドサービス大手に対するコスト優位性が長期的に維持できるかどうかなど、多くの課題に直面しています。

AIインフラ市場は広大な展望を持っていますが、競争も非常に激しいです。Spheronの他にも、この分野で力を入れている複数のプラットフォームがあり、それぞれに独自のポジショニングがあります。市場の構図はまだ明確ではなく、最終的に勝利する可能性は、技術の先進性だけでなく、製品のイテレーション速度、生態系の構築能力、サービスの安定性など、複数の面で優れたパフォーマンスを発揮する必要があります。

"実際の収入を伴うTGE"がAIインフラプロジェクトの新しい標準となる場合、業界全体にとってポジティブな兆候になる可能性があります。これは、市場が純粋なコンセプトの炒作ではなく、実際の製品や収入にもっと注目するのを促すのに役立ちます。