Tren Perkembangan Terbaru dan Analisis Proyek Populer di Bidang Crypto+AI
Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih realistis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar kemasan konsep.
Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang profesional menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan terkenal untuk membeli data, memiliki aliran kas yang nyata.
Analisis: Model bisnis yang jelas, bukan murni model bakar uang. Tantangan utama adalah mencegah pemesanan palsu dan mengoptimalkan algoritma anti-witching. Skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS menunjukkan bahwa modal lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah meluncurkan plugin browser, yang telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai terobosan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Analisis: Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Tantangan utama terletak pada efisiensi pemrosesan tugas kompleks dibandingkan dengan platform terpusat, serta stabilitas node tepi. Komputasi tepi sebagai produk dari web2 AI yang terjebak dalam persaingan dan keuntungan kerangka distribusi AI web3, memiliki prospek perkembangan yang baik.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, dengan total pendapatan melebihi 14 juta USD, memiliki jaringan kontributor data dengan angka jutaan. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK, algoritma konsensus BFT, dan teknologi komputasi privasi.
Analisis: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Tantangan utama adalah tingkat kesalahan 20% yang masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data perlu terus diperbaiki.
Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Mekanisme perdagangan data tokenisasi dirancang untuk mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan.
Analisis: Model "menghimpun sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logika yang masuk akal. Tantangan utama adalah tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai yang tinggi sebesar 15%, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Ini sesuai dengan tren AgentFi dan mengisi kekosongan pasar dalam perdagangan kuantitatif DeFi.
Analisis: Arah yang benar, memenuhi kebutuhan alat perdagangan pintar DeFi. Tantangan utama terletak pada tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi dalam perdagangan frekuensi tinggi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain perlu diverifikasi. Selain itu, risiko serangan MEV perlu diperkuat perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
0xLostKey
· 08-17 18:38
Saatnya jalur vertikal
Lihat AsliBalas0
MaticHoleFiller
· 08-17 04:48
Tata letaknya bagus, terus bullish.
Lihat AsliBalas0
AirdropChaser
· 08-14 20:02
Informasi rahasia sangat berguna
Lihat AsliBalas0
metaverse_hermit
· 08-14 20:02
Melihat positif pada jalur crowdsource berbasis AI
Lihat AsliBalas0
GweiTooHigh
· 08-14 20:02
Uang diberikan kepada siapa pun tidak sebanding dengan diberikan kepada saya.
Tren Baru di Jalur Crypto+AI: Analisis Terobosan Teknologi dan Model Bisnis Proyek Populer
Tren Perkembangan Terbaru dan Analisis Proyek Populer di Bidang Crypto+AI
Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan terkenal untuk membeli data, memiliki aliran kas yang nyata.
Analisis: Model bisnis yang jelas, bukan murni model bakar uang. Tantangan utama adalah mencegah pemesanan palsu dan mengoptimalkan algoritma anti-witching. Skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS menunjukkan bahwa modal lebih menyukai proyek yang telah terbukti dapat menghasilkan.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah meluncurkan plugin browser, yang telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai terobosan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Analisis: Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Tantangan utama terletak pada efisiensi pemrosesan tugas kompleks dibandingkan dengan platform terpusat, serta stabilitas node tepi. Komputasi tepi sebagai produk dari web2 AI yang terjebak dalam persaingan dan keuntungan kerangka distribusi AI web3, memiliki prospek perkembangan yang baik.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, dengan total pendapatan melebihi 14 juta USD, memiliki jaringan kontributor data dengan angka jutaan. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK, algoritma konsensus BFT, dan teknologi komputasi privasi.
Analisis: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Tantangan utama adalah tingkat kesalahan 20% yang masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data perlu terus diperbaiki.
Jaringan Kekuatan Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Mekanisme perdagangan data tokenisasi dirancang untuk mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan.
Analisis: Model "menghimpun sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logika yang masuk akal. Tantangan utama adalah tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai yang tinggi sebesar 15%, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Ini sesuai dengan tren AgentFi dan mengisi kekosongan pasar dalam perdagangan kuantitatif DeFi.
Analisis: Arah yang benar, memenuhi kebutuhan alat perdagangan pintar DeFi. Tantangan utama terletak pada tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi dalam perdagangan frekuensi tinggi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain perlu diverifikasi. Selain itu, risiko serangan MEV perlu diperkuat perlindungan teknis.