Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal, Membawa Peluang Baru untuk Web3
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari arah utama yang awalnya fokus pada kekuatan komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul cabang baru yang menekankan pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin dalam berbagai bidang. Misalnya, sistem cerdas dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat, perusahaan perangkat lunak lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasinya, dan lembaga penelitian AI terkenal sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi secara offline.
Persaingan antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. Yang pertama terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang sangat banyak, kekuatan finansial adalah keunggulan inti mereka. Sementara yang kedua lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan yang jelas dalam hal perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini sangat penting, karena masalah ilusi yang sering terjadi pada model umum ketika diterapkan di bidang tertentu dapat secara serius mempengaruhi penyebarannya di bidang vertikal.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di masa lalu, dalam persaingan untuk mengejar kemampuan "generalisasi" (termasuk komputasi, data, dan algoritma), raksasa teknologi tradisional menduduki posisi yang sangat menguntungkan. Hanya menerapkan konsep desentralisasi pada model yang ada, sulit untuk bersaing dengan raksasa ini, karena proyek Web3 berada dalam posisi yang kurang menguntungkan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, dengan munculnya model lokal dan komputasi tepi, prospek aplikasi teknologi blockchain di bidang AI menjadi semakin luas. Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana cara memastikan keaslian hasil output? Bagaimana cara mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah keunggulan teknologi blockchain.
Saat ini sudah muncul beberapa proyek inovasi Web3 AI yang relevan. Misalnya, sebuah protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua mencoba untuk mengatasi masalah keandalan AI lokal.
Singkatnya, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus bersaing di jalur umum, lebih baik merenungkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal. Ini mungkin merupakan arah pengembangan yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ForkTongue
· 08-13 22:15
Apa yang dilakukan ai on web3 hanya Dianggap Bodoh
AI dari cloud ke lokal: Peluang baru untuk proyek Web3
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal, Membawa Peluang Baru untuk Web3
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari arah utama yang awalnya fokus pada kekuatan komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul cabang baru yang menekankan pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin dalam berbagai bidang. Misalnya, sistem cerdas dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat, perusahaan perangkat lunak lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasinya, dan lembaga penelitian AI terkenal sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi secara offline.
Persaingan antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. Yang pertama terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang sangat banyak, kekuatan finansial adalah keunggulan inti mereka. Sementara yang kedua lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan yang jelas dalam hal perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini sangat penting, karena masalah ilusi yang sering terjadi pada model umum ketika diterapkan di bidang tertentu dapat secara serius mempengaruhi penyebarannya di bidang vertikal.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Di masa lalu, dalam persaingan untuk mengejar kemampuan "generalisasi" (termasuk komputasi, data, dan algoritma), raksasa teknologi tradisional menduduki posisi yang sangat menguntungkan. Hanya menerapkan konsep desentralisasi pada model yang ada, sulit untuk bersaing dengan raksasa ini, karena proyek Web3 berada dalam posisi yang kurang menguntungkan dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, dengan munculnya model lokal dan komputasi tepi, prospek aplikasi teknologi blockchain di bidang AI menjadi semakin luas. Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana cara memastikan keaslian hasil output? Bagaimana cara mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah keunggulan teknologi blockchain.
Saat ini sudah muncul beberapa proyek inovasi Web3 AI yang relevan. Misalnya, sebuah protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua mencoba untuk mengatasi masalah keandalan AI lokal.
Singkatnya, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus bersaing di jalur umum, lebih baik merenungkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal. Ini mungkin merupakan arah pengembangan yang lebih menjanjikan.