AI Memberdayakan Crypto: Peluang dan Tantangan di Jalur Crypto AI

Pada edisi kali ini, kami mengundang dua peneliti, Max dan Lydia, yang telah lama memantau jalur Crypto AI, untuk berdiskusi bersama pembawa acara Alex tentang kondisi perkembangan, peluang, dan tantangan di jalur Crypto AI.

Posisi dan Nilai Crypto AI

Max percaya Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Mengatasi masalah sensor AI terpusat melalui desentralisasi
2. Memperkenalkan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembangan model AI sumber terbuka

Lydia berpendapat bahwa Crypto AI saat ini lebih banyak membuka imajinasi orang di tingkat naratif, membuat dua teknologi terdepan, Crypto dan AI, bertabrakan dalam pikiran orang. Dari sudut pandang nilai komersial, Crypto AI saat ini masih berada di tahap awal, mungkin lebih cocok untuk menyelesaikan masalah di masa depan daripada masalah saat ini.

Alex menambahkan, Crypto AI menawarkan jalur yang berbeda untuk perkembangan AI dibandingkan dengan dunia internet tradisional, melalui insentif token yang menjamin perkembangan sumber terbuka sekaligus mendapatkan insentif yang baik.

Klasifikasi Proyek Crypto AI

Lydia mengusulkan dua cara pengkategorian:

1. Crypto memberdayakan AI / AI memberdayakan Crypto
2. Berdasarkan perspektif rantai industri AI: GPU, pasar data, pasar algoritma, dll.

Max membagi proyek Crypto AI menjadi tiga lapisan:

1. Lapisan Arsitektur: Infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near
2. Lapisan sumber daya: daya komputasi, data, model, dan sumber daya lainnya, seperti Akash, Render
3. Lapisan aplikasi: aplikasi konkret yang ditujukan untuk pengguna, seperti berbagai jenis agen AI

Tantangan dan Peluang dalam Crypto AI

Tantangan utama:

1. Proyek umumnya berada pada tahap awal, kegunaannya masih perlu diverifikasi
2. Terdapat ketidaksesuaian antara sentimen pasar dan kemajuan teknologi
3. Beberapa proyek memiliki risiko sentralisasi

Peluang Masa Depan:

1. Kecerdasan Buatan Umum 2025 (AGI) mungkin muncul, memberikan peluang baru bagi Crypto AI
2. Dampak perkembangan AI terhadap masyarakat manusia akan semakin meningkat, nilai solusi Crypto AI mungkin akan semakin menonjol.
3. Bidang seperti komputasi terdesentralisasi diharapkan dapat mencapai terobosan

Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan

Kedua tamu secara khusus menyebut Bittensor(TAO), menganggap bahwa ia memiliki kinerja yang menonjol dalam aspek berikut:

1. Kemampuan narasi yang kuat dan pembangunan komunitas
2. Mendapatkan pengakuan dari investor institusi seperti Grayscale
3. Masih menunjukkan daya tahan yang kuat setelah mengalami FUD besar-besaran
4. Bentuk awal ekosistem yang lengkap

Proyek lain yang patut diperhatikan termasuk Vana, Arweave, Near, dan lain-lain.

Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI

Kedua tamu menekankan pentingnya tim, termasuk:

1. Latar Belakang dan Kemampuan Tim
2. Kemampuan narasi
3. Kedalaman pemahaman tentang Crypto
4. Situasi Pembangunan Komunitas

Selain itu, perlu diperhatikan:

1. Kegunaan produk
2. Desain Model Ekonomi Token
3. Merek dan Budaya Proyek

Alex menambahkan pentingnya melakukan penilaian dari sudut pandang siklus industri, menyarankan untuk mencari peluang investasi ketika pasar terlalu pesimis terhadap suatu sektor dalam jangka panjang.

Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan

Tiga pembicara berbagi alat AI yang sering mereka gunakan:

1. GPT: digunakan untuk memperoleh pengetahuan, menghasilkan teks, belajar bahasa Inggris, konsultasi psikologi, dan lain-lain
2. Perplexity: digunakan untuk pencarian dan pengorganisasian informasi yang efisien
3. Doubao: digunakan untuk penentuan lokasi cepat dan ringkasan konten video

Para tamu umumnya percaya bahwa alat AI telah memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi belajar dan bekerja, dan di masa depan masih ada potensi besar di bidang pendidikan dan lainnya.