Tren Integrasi di Bidang AI: Evolusi dari Sentralisasi ke Terdistribusi
Belakangan ini, mengamati arah perkembangan di bidang AI, kita dapat menemukan logika evolusi yang menarik: AI tradisional sedang beralih dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI berbasis blockchain bergerak dari tahap bukti konsep menuju kegunaan praktis. Kedua arah ini sedang mempercepat penggabungan.
Pertama, perkembangan AI tradisional menunjukkan tren distribusi yang jelas. Teknologi kecerdasan lokal yang diluncurkan oleh Apple, serta popularitas berbagai model AI offline, mencerminkan bahwa model AI menjadi semakin ringan dan praktis. Ini berarti bahwa aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat data komputasi awan besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui pemrosesan multi-saluran, menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kolaborasi kelompok. Peralihan ini menimbulkan pertanyaan kunci: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instance AI yang beroperasi secara terdistribusi?
Logika permintaan ini dapat diringkas sebagai berikut: kemajuan teknologi ( model yang lebih ringan ) menyebabkan perubahan cara penerapan ( wadah terdistribusi ), yang selanjutnya menghasilkan permintaan baru ( verifikasi terdesentralisasi ).
Di sisi lain, jalur pengembangan AI blockchain juga sangat menarik. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal kemampuan komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain.
Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga yang berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan arah lainnya. Bahkan ada proyek yang menggunakan mekanisme konsensus terdistribusi untuk mengurangi ilusi yang dihasilkan oleh AI.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional justru sesuai dengan keunggulan yang dapat ditawarkan oleh AI berbasis blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI berbasis blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Kombinasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran sebagian besar berada di luar rantai, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Dengan perkembangan cepat AI, batas antara AI tradisional dan AI blockchain semakin kabur, dan penggabungan keduanya akan membawa lebih banyak kemungkinan inovasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainTherapist
· 08-13 18:59
Reformasi dan keterbukaan terlalu cepat, saya bahkan tidak bisa mengikuti ritmenya.
Lihat AsliBalas0
ImpermanentLossFan
· 08-13 18:58
Wah, ini mau membangun pasukan AI ya?
Lihat AsliBalas0
GasWrangler
· 08-13 18:58
secara teknis, AI terdistribusi masih sub-optimal untuk efisiensi gas smh
Lihat AsliBalas0
TestnetScholar
· 08-13 18:58
Jadi intinya adalah membuat AI juga desentralisasi?
Lihat AsliBalas0
CompoundPersonality
· 08-13 18:57
AI terdistribusi kembali dibicarakan dengan sangat tinggi.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketTeam
· 08-13 18:54
Satu lagi gelombang jendela peluncuran AI+Blockchain To da moon, saya sudah mencium aroma asap peluncuran.
Paradigma Baru Evolusi AI: Masa Depan Terdistribusi yang Menggabungkan AI Tradisional dan Blockchain
Tren Integrasi di Bidang AI: Evolusi dari Sentralisasi ke Terdistribusi
Belakangan ini, mengamati arah perkembangan di bidang AI, kita dapat menemukan logika evolusi yang menarik: AI tradisional sedang beralih dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI berbasis blockchain bergerak dari tahap bukti konsep menuju kegunaan praktis. Kedua arah ini sedang mempercepat penggabungan.
Pertama, perkembangan AI tradisional menunjukkan tren distribusi yang jelas. Teknologi kecerdasan lokal yang diluncurkan oleh Apple, serta popularitas berbagai model AI offline, mencerminkan bahwa model AI menjadi semakin ringan dan praktis. Ini berarti bahwa aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat data komputasi awan besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, asisten AI mewujudkan dialog antar AI melalui pemrosesan multi-saluran, menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kolaborasi kelompok. Peralihan ini menimbulkan pertanyaan kunci: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan di antara instance AI yang beroperasi secara terdistribusi?
Logika permintaan ini dapat diringkas sebagai berikut: kemajuan teknologi ( model yang lebih ringan ) menyebabkan perubahan cara penerapan ( wadah terdistribusi ), yang selanjutnya menghasilkan permintaan baru ( verifikasi terdesentralisasi ).
Di sisi lain, jalur pengembangan AI blockchain juga sangat menarik. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja yang profesional dalam hal kemampuan komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain.
Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga yang berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan arah lainnya. Bahkan ada proyek yang menggunakan mekanisme konsensus terdistribusi untuk mengurangi ilusi yang dihasilkan oleh AI.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi konsep mereda, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya spesialisasi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional justru sesuai dengan keunggulan yang dapat ditawarkan oleh AI berbasis blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI berbasis blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Kombinasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan sebuah paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran sebagian besar berada di luar rantai, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Dengan perkembangan cepat AI, batas antara AI tradisional dan AI blockchain semakin kabur, dan penggabungan keduanya akan membawa lebih banyak kemungkinan inovasi.