Proyek Infrastruktur AI Spheron Network Mengumumkan TGE, Menampilkan Pendapatan Tahunan yang Signifikan
Baru-baru ini, jaringan komputasi terdesentralisasi Spheron Network mengumumkan acara pencetakan tokennya (TGE), sekaligus mengungkapkan pendapatan berulang tahunan lebih dari 13 juta dolar AS (ARR). Tindakan ini memicu diskusi di industri mengenai apakah proyek infrastruktur AI harus menunjukkan pendapatan nyata sebelum TGE.
Bisnis inti Spheron Network adalah mengumpulkan sumber daya GPU dan CPU global untuk menyediakan layanan untuk tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan, inferensi, dan rendering AI. Selain itu, platform ini juga mengintegrasikan fungsi pendukung seperti penyimpanan terdistribusi, manajemen domain, dan penyebaran kontrak pintar, bertujuan untuk memberikan dukungan infrastruktur yang komprehensif bagi pengembang AI.
Dari sudut pandang arsitektur teknologi, Spheron telah membangun ekosistem produk yang lengkap yang mencakup penyediaan daya komputasi hingga skenario aplikasi. Di antara ini, Fizz Nodes berfungsi sebagai inti infrastruktur jaringan, memungkinkan pengguna biasa, terutama pemain game, untuk menyumbangkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk mendapatkan keuntungan. Desain ini secara signifikan menurunkan hambatan partisipasi dan dengan cepat membentuk jaringan daya komputasi terdesentralisasi.
Dalam hal aplikasi, KlippyAI sebagai alat pembuatan video AI ditujukan langsung kepada pengguna akhir, pengguna dapat menggunakan token platform untuk membayar biaya layanan. Saat ini, alat ini telah menghasilkan hampir 5000 NFT video AI di suatu jaringan Layer 2. Produk lain, Skynet, mengeksplorasi model inovatif yang memungkinkan agen AI membayar kekuatan pemrosesan langsung dengan token, sambil menyediakan layanan satu atap dari pembuatan dompet hingga penyebaran kontrak.
Data operasional menunjukkan bahwa Spheron telah membangun jaringan yang cukup besar. 44.000 node aktif tersebar di lebih dari 170 negara, menyediakan lebih dari 8.300 GPU dan lebih dari 600.000 CPU kapasitas komputasi, dengan pembayaran hadiah node lebih dari 500.000 dolar AS setiap minggu. Perlu dicatat bahwa dari pendapatan berulang tahunan lebih dari 13 juta dolar AS, bisnis AI menyumbang 7,6 juta dolar AS, menunjukkan bahwa aplikasi AI telah menciptakan permintaan pembayaran yang substansial.
Namun, keberlanjutan model pasar bilateral ini bergantung pada pertumbuhan seimbang di kedua sisi penawaran dan permintaan. Meskipun saat ini model ini tampak berjalan dengan baik, masih ada banyak tantangan, seperti apakah kualitas layanan dari jaringan terdesentralisasi dapat tetap stabil, dan apakah keunggulan biaya dibandingkan dengan raksasa layanan cloud tradisional dapat dipertahankan dalam jangka panjang.
Meskipun pasar infrastruktur AI memiliki prospek yang luas, persaingannya juga sangat ketat. Selain Spheron, ada beberapa platform lain yang berkompetisi di bidang ini, masing-masing memiliki posisi uniknya. Struktur pasar belum jelas, dan kemungkinan pemenang akhir tidak hanya tergantung pada kemajuan teknologi, tetapi juga perlu menunjukkan keunggulan dalam kecepatan iterasi produk, kemampuan pembangunan ekosistem, dan stabilitas layanan di berbagai aspek.
Jika "melakukan TGE dengan pendapatan nyata" menjadi standar baru untuk proyek infrastruktur AI, ini bisa menjadi sinyal positif bagi seluruh industri. Ini membantu mengarahkan pasar untuk lebih memperhatikan produk nyata dan pendapatan, bukan hanya spekulasi konsep semata.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ShibaMillionairen't
· 08-14 04:29
Pendapatan memang puncak, beli sudah stabil.
Lihat AsliBalas0
DefiOldTrickster
· 08-13 14:46
Hehe, penghasilan yang diharapkan ini belum cukup untuk pendapatan arbitrase saya dalam setahun. Siapa yang percaya?
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 08-13 08:30
sebenarnya, 13m arr itu cukup baik tapi mari kita lihat margin keuntungan itu... secara teori tentu saja
Lihat AsliBalas0
SnapshotDayLaborer
· 08-13 08:26
Pendapatan ini benar-benar mengesankan.
Lihat AsliBalas0
PuzzledScholar
· 08-13 08:26
Data ini sudah dipompakan berapa juta?
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagrant
· 08-13 08:19
Akhirnya ada proyek yang mulai berbicara jujur.
Lihat AsliBalas0
BlockImposter
· 08-13 08:16
Stabil. Kinerja ini benar-benar berani untuk dikatakan.
Lihat AsliBalas0
GasFeeLady
· 08-13 08:12
gerakan cerdas Drop angka sebelum tge... akhirnya seseorang mengerti fr
Proyek infrastruktur AI Spheron menghasilkan lebih dari 13 juta dolar AS per tahun, TGE akan segera diluncurkan.
Proyek Infrastruktur AI Spheron Network Mengumumkan TGE, Menampilkan Pendapatan Tahunan yang Signifikan
Baru-baru ini, jaringan komputasi terdesentralisasi Spheron Network mengumumkan acara pencetakan tokennya (TGE), sekaligus mengungkapkan pendapatan berulang tahunan lebih dari 13 juta dolar AS (ARR). Tindakan ini memicu diskusi di industri mengenai apakah proyek infrastruktur AI harus menunjukkan pendapatan nyata sebelum TGE.
Bisnis inti Spheron Network adalah mengumpulkan sumber daya GPU dan CPU global untuk menyediakan layanan untuk tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan, inferensi, dan rendering AI. Selain itu, platform ini juga mengintegrasikan fungsi pendukung seperti penyimpanan terdistribusi, manajemen domain, dan penyebaran kontrak pintar, bertujuan untuk memberikan dukungan infrastruktur yang komprehensif bagi pengembang AI.
Dari sudut pandang arsitektur teknologi, Spheron telah membangun ekosistem produk yang lengkap yang mencakup penyediaan daya komputasi hingga skenario aplikasi. Di antara ini, Fizz Nodes berfungsi sebagai inti infrastruktur jaringan, memungkinkan pengguna biasa, terutama pemain game, untuk menyumbangkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk mendapatkan keuntungan. Desain ini secara signifikan menurunkan hambatan partisipasi dan dengan cepat membentuk jaringan daya komputasi terdesentralisasi.
Dalam hal aplikasi, KlippyAI sebagai alat pembuatan video AI ditujukan langsung kepada pengguna akhir, pengguna dapat menggunakan token platform untuk membayar biaya layanan. Saat ini, alat ini telah menghasilkan hampir 5000 NFT video AI di suatu jaringan Layer 2. Produk lain, Skynet, mengeksplorasi model inovatif yang memungkinkan agen AI membayar kekuatan pemrosesan langsung dengan token, sambil menyediakan layanan satu atap dari pembuatan dompet hingga penyebaran kontrak.
Data operasional menunjukkan bahwa Spheron telah membangun jaringan yang cukup besar. 44.000 node aktif tersebar di lebih dari 170 negara, menyediakan lebih dari 8.300 GPU dan lebih dari 600.000 CPU kapasitas komputasi, dengan pembayaran hadiah node lebih dari 500.000 dolar AS setiap minggu. Perlu dicatat bahwa dari pendapatan berulang tahunan lebih dari 13 juta dolar AS, bisnis AI menyumbang 7,6 juta dolar AS, menunjukkan bahwa aplikasi AI telah menciptakan permintaan pembayaran yang substansial.
Namun, keberlanjutan model pasar bilateral ini bergantung pada pertumbuhan seimbang di kedua sisi penawaran dan permintaan. Meskipun saat ini model ini tampak berjalan dengan baik, masih ada banyak tantangan, seperti apakah kualitas layanan dari jaringan terdesentralisasi dapat tetap stabil, dan apakah keunggulan biaya dibandingkan dengan raksasa layanan cloud tradisional dapat dipertahankan dalam jangka panjang.
Meskipun pasar infrastruktur AI memiliki prospek yang luas, persaingannya juga sangat ketat. Selain Spheron, ada beberapa platform lain yang berkompetisi di bidang ini, masing-masing memiliki posisi uniknya. Struktur pasar belum jelas, dan kemungkinan pemenang akhir tidak hanya tergantung pada kemajuan teknologi, tetapi juga perlu menunjukkan keunggulan dalam kecepatan iterasi produk, kemampuan pembangunan ekosistem, dan stabilitas layanan di berbagai aspek.
Jika "melakukan TGE dengan pendapatan nyata" menjadi standar baru untuk proyek infrastruktur AI, ini bisa menjadi sinyal positif bagi seluruh industri. Ini membantu mengarahkan pasar untuk lebih memperhatikan produk nyata dan pendapatan, bukan hanya spekulasi konsep semata.