Tren Baru Perkembangan AI: Jalan Menuju Fusi Web2 dan Web3
Belakangan ini, dengan mengamati perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan tren menarik: AI Web2 sedang beralih dari sentralisasi ke distribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju eksplorasi kegunaan. Kedua bidang ini semakin terintegrasi, menunjukkan pola perkembangan yang mencolok.
Tren Desentralisasi Web2 AI
Perkembangan terbaru AI Web2 menunjukkan tren desentralisasi yang jelas. Contohnya, dengan peluncuran kecerdasan lokal oleh Apple dan penyebaran berbagai model AI offline, mencerminkan bahwa model AI sedang berkembang ke arah yang lebih ringan dan lebih mudah digunakan. Tren ini menunjukkan bahwa skenario aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan secara fleksibel di smartphone, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, kemampuan kolaborasi antar model AI juga terus meningkat. Beberapa asisten AI telah mencapai dialog antar AI melalui kolaborasi multi-model (MCP), menandakan bahwa AI sedang bertransformasi dari agen tunggal ke mode kolaborasi kluster.
Namun, seiring dengan distribusi tinggi dari AI, bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi menjadi masalah yang mendesak untuk dipecahkan. Logika evolusi kebutuhan ini dapat diringkas sebagai: kemajuan teknologi (ringan model) → perubahan metode penyebaran (wadah terdistribusi) → munculnya kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Eksplorasi Praktis Web3 AI
Jalur perkembangan Web3 AI juga menunjukkan peralihan dari pembuktian konsep menuju eksplorasi praktis. Proyek AI Agent awalnya lebih berfokus pada penggelembungan konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar, termasuk komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan berbagai aspek fungsional lainnya.
Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang berkomitmen untuk membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga beberapa yang berupaya di bidang pembelajaran terdistribusi dan komputasi tepi. Pada saat yang sama, ada proyek yang memperhatikan insentif data terdistribusi dan mengurangi masalah ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.
Tren perkembangan ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: pemanasan spekulasi konsep menurun → permintaan infrastruktur muncul → spesialisasi muncul → efek kolaborasi ekosistem terbentuk.
Tren Integrasi Web2 AI dan Web3 AI
Seiring dengan perkembangan AI Web2 dan AI Web3, jalur evolusi keduanya secara bertahap mencapai persimpangan. AI Web2 semakin matang secara teknologi, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Integrasi keduanya diharapkan dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma aplikasi AI baru, yaitu kombinasi antara "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam pola ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi merupakan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya komputasi masih di luar rantai, tetapi pada saat yang sama membutuhkan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Model kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi sistem melalui verifikasi on-chain, yang merupakan arah penting untuk perkembangan masa depan di bidang AI.
Perlu dicatat bahwa meskipun masih ada yang meragukan kelayakan Web3 AI, namun melihat kecepatan perkembangan AI yang cepat, teknologi itu sendiri tidak akan membedakan batasan antara Web2 dan Web3. Hambatan yang sebenarnya mungkin berasal dari bias kognitif manusia. Seiring dengan kemajuan dan integrasi teknologi yang terus berlanjut, batasan antara Web2 AI dan Web3 AI akan semakin kabur, dan akhirnya mungkin membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, efisien, dan dapat dipercaya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
HashBandit
· 08-13 03:34
bruh sama masalah skala seperti rig penambangan lamaku... tps akan jadi mimpi buruk fr
Lihat AsliBalas0
MissedAirdropAgain
· 08-13 03:34
Jadi akhirnya hanya AI pinggiran.
Lihat AsliBalas0
MaticHoleFiller
· 08-13 03:26
Sedang menghangatkan nasi dingin.
Lihat AsliBalas0
DegenMcsleepless
· 08-13 03:26
Rasanya hanya menjual konsep?
Lihat AsliBalas0
FOMOSapien
· 08-13 03:21
Sudah dibilang ini gelombang.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 08-13 03:17
Jangan-jangan ini hanya sekedar spekulasi.
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 08-13 03:17
Distribusi, ya, semua diatur distribusi, hanya mengacak-acak.
Integrasi AI Web2 dan Web3: Tren Terdistribusi dan Eksplorasi Praktis
Tren Baru Perkembangan AI: Jalan Menuju Fusi Web2 dan Web3
Belakangan ini, dengan mengamati perkembangan di bidang AI umum, saya menemukan tren menarik: AI Web2 sedang beralih dari sentralisasi ke distribusi, sementara AI Web3 bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju eksplorasi kegunaan. Kedua bidang ini semakin terintegrasi, menunjukkan pola perkembangan yang mencolok.
Tren Desentralisasi Web2 AI
Perkembangan terbaru AI Web2 menunjukkan tren desentralisasi yang jelas. Contohnya, dengan peluncuran kecerdasan lokal oleh Apple dan penyebaran berbagai model AI offline, mencerminkan bahwa model AI sedang berkembang ke arah yang lebih ringan dan lebih mudah digunakan. Tren ini menunjukkan bahwa skenario aplikasi AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan secara fleksibel di smartphone, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, kemampuan kolaborasi antar model AI juga terus meningkat. Beberapa asisten AI telah mencapai dialog antar AI melalui kolaborasi multi-model (MCP), menandakan bahwa AI sedang bertransformasi dari agen tunggal ke mode kolaborasi kluster.
Namun, seiring dengan distribusi tinggi dari AI, bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdesentralisasi menjadi masalah yang mendesak untuk dipecahkan. Logika evolusi kebutuhan ini dapat diringkas sebagai: kemajuan teknologi (ringan model) → perubahan metode penyebaran (wadah terdistribusi) → munculnya kebutuhan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Eksplorasi Praktis Web3 AI
Jalur perkembangan Web3 AI juga menunjukkan peralihan dari pembuktian konsep menuju eksplorasi praktis. Proyek AI Agent awalnya lebih berfokus pada penggelembungan konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI yang lebih mendasar, termasuk komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan berbagai aspek fungsional lainnya.
Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang berkomitmen untuk membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga beberapa yang berupaya di bidang pembelajaran terdistribusi dan komputasi tepi. Pada saat yang sama, ada proyek yang memperhatikan insentif data terdistribusi dan mengurangi masalah ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.
Tren perkembangan ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: pemanasan spekulasi konsep menurun → permintaan infrastruktur muncul → spesialisasi muncul → efek kolaborasi ekosistem terbentuk.
Tren Integrasi Web2 AI dan Web3 AI
Seiring dengan perkembangan AI Web2 dan AI Web3, jalur evolusi keduanya secara bertahap mencapai persimpangan. AI Web2 semakin matang secara teknologi, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknologinya relatif tertinggal. Integrasi keduanya diharapkan dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma aplikasi AI baru, yaitu kombinasi antara "komputasi efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam pola ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi merupakan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Fokus sumber daya komputasi masih di luar rantai, tetapi pada saat yang sama membutuhkan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Model kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan keandalan dan transparansi sistem melalui verifikasi on-chain, yang merupakan arah penting untuk perkembangan masa depan di bidang AI.
Perlu dicatat bahwa meskipun masih ada yang meragukan kelayakan Web3 AI, namun melihat kecepatan perkembangan AI yang cepat, teknologi itu sendiri tidak akan membedakan batasan antara Web2 dan Web3. Hambatan yang sebenarnya mungkin berasal dari bias kognitif manusia. Seiring dengan kemajuan dan integrasi teknologi yang terus berlanjut, batasan antara Web2 AI dan Web3 AI akan semakin kabur, dan akhirnya mungkin membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, efisien, dan dapat dipercaya.