Tendencias de fusión en el campo de la IA: evolución de la centralización a la descentralización
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA, se puede detectar una lógica de evolución interesante: la IA tradicional está pasando de ser centralizada a distribuida, mientras que la IA basada en blockchain está avanzando de la fase de prueba de concepto a la de utilidad. Estas dos direcciones están acelerando su fusión.
En primer lugar, el desarrollo de la IA tradicional muestra una clara tendencia hacia la distribución. La tecnología de inteligencia local lanzada por Apple, así como la popularización de varios modelos de IA fuera de línea, reflejan que los modelos de IA se están volviendo más livianos y convenientes. Esto significa que el ámbito de aplicación de la IA ya no se limita a grandes centros de computación en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas.
Al mismo tiempo, el asistente de IA logra el diálogo entre IA a través del procesamiento multicanal, lo que marca la transición de la IA de un agente único a la colaboración grupal. Esta transformación plantea una cuestión clave: ¿cómo garantizar la coherencia de datos y la credibilidad en la toma de decisiones entre estas instancias de IA que operan de manera distribuida?
Esta lógica de demanda se puede resumir de la siguiente manera: el avance tecnológico ( la ligereza del modelo ) conduce a un cambio en la forma de implementación ( un portador distribuido ), lo que genera una nueva demanda ( validación descentralizada ).
Por otro lado, el camino de desarrollo de la inteligencia artificial en blockchain también es muy interesante. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de IA más fundamentales. Diversos proyectos han comenzado a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento.
Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia computacional descentralizada, otros construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos. Incluso hay proyectos que utilizan mecanismos de consenso distribuido para reducir las alucinaciones generadas por la IA.
Esto refleja una lógica de suministro clara: después de que se enfríe la especulación de conceptos, la demanda de infraestructura se hace evidente, impulsando la aparición de una división profesional del trabajo, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la deficiencia en la demanda de la IA tradicional coincida exactamente con las ventajas que la IA blockchain puede ofrecer. La IA tradicional se ha vuelto cada vez más madura desde el punto de vista técnico, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA blockchain tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculos eficientes fuera de la cadena y verificaciones rápidas en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación en la cadena que sea liviana.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena liviana. Con el rápido desarrollo de la IA, los límites entre la IA tradicional y la IA en blockchain están comenzando a desdibujarse, y la fusión de ambos traerá más posibilidades de innovación.
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BlockchainTherapist
· 08-13 18:59
La reforma y apertura han sido demasiado rápidas, no puedo seguir el ritmo.
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ImpermanentLossFan
· 08-13 18:58
¿Vaya, esto es para crear un ejército de IA?
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GasWrangler
· 08-13 18:58
técnicamente hablando, la IA distribuida sigue siendo subóptima en cuanto a la eficiencia del gas smh
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TestnetScholar
· 08-13 18:58
¿En otras palabras, se trata de descentralizar también la IA?
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CompoundPersonality
· 08-13 18:57
La inteligencia artificial distribuida ha vuelto a ser sobrevalorada.
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MoonRocketTeam
· 08-13 18:54
Otra ola de ventana de lanzamiento de AI + Cadena de bloques. Ya huelo el aroma de la pólvora de la plataforma de lanzamiento.
Nueva paradigma de evolución de la IA: futuro distribuido de la fusión entre IA tradicional y Cadena de bloques
Tendencias de fusión en el campo de la IA: evolución de la centralización a la descentralización
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA, se puede detectar una lógica de evolución interesante: la IA tradicional está pasando de ser centralizada a distribuida, mientras que la IA basada en blockchain está avanzando de la fase de prueba de concepto a la de utilidad. Estas dos direcciones están acelerando su fusión.
En primer lugar, el desarrollo de la IA tradicional muestra una clara tendencia hacia la distribución. La tecnología de inteligencia local lanzada por Apple, así como la popularización de varios modelos de IA fuera de línea, reflejan que los modelos de IA se están volviendo más livianos y convenientes. Esto significa que el ámbito de aplicación de la IA ya no se limita a grandes centros de computación en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas.
Al mismo tiempo, el asistente de IA logra el diálogo entre IA a través del procesamiento multicanal, lo que marca la transición de la IA de un agente único a la colaboración grupal. Esta transformación plantea una cuestión clave: ¿cómo garantizar la coherencia de datos y la credibilidad en la toma de decisiones entre estas instancias de IA que operan de manera distribuida?
Esta lógica de demanda se puede resumir de la siguiente manera: el avance tecnológico ( la ligereza del modelo ) conduce a un cambio en la forma de implementación ( un portador distribuido ), lo que genera una nueva demanda ( validación descentralizada ).
Por otro lado, el camino de desarrollo de la inteligencia artificial en blockchain también es muy interesante. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de IA más fundamentales. Diversos proyectos han comenzado a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento.
Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia computacional descentralizada, otros construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos. Incluso hay proyectos que utilizan mecanismos de consenso distribuido para reducir las alucinaciones generadas por la IA.
Esto refleja una lógica de suministro clara: después de que se enfríe la especulación de conceptos, la demanda de infraestructura se hace evidente, impulsando la aparición de una división profesional del trabajo, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la deficiencia en la demanda de la IA tradicional coincida exactamente con las ventajas que la IA blockchain puede ofrecer. La IA tradicional se ha vuelto cada vez más madura desde el punto de vista técnico, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA blockchain tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculos eficientes fuera de la cadena y verificaciones rápidas en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación en la cadena que sea liviana.
Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena liviana. Con el rápido desarrollo de la IA, los límites entre la IA tradicional y la IA en blockchain están comenzando a desdibujarse, y la fusión de ambos traerá más posibilidades de innovación.