Desarrollo del proyecto AI Agent: 7 errores comunes y estrategias de respuesta
Impulsados por la ola de la IA, los proyectos de Agentes de IA en el campo de las criptomonedas han surgido como setas después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos a menudo caen en algunos errores comunes durante el proceso de desarrollo. Este artículo explorará estos errores y proporcionará soluciones correspondientes.
1. Imitación ciega de los pioneros
Muchos equipos intentan replicar el modelo de éxito de un conocido proyecto de agentes de IA, pensando que simplemente tokenizando el agente y lanzándolo en una nueva cadena pública lograrán el éxito. Sin embargo, este enfoque presenta dos problemas principales:
El mercado ya está saturado, simplemente lanzar otro token de proxy no es suficiente.
La liquidez de los tokens de proyectos tempranos suele ser frágil, lo que puede llevar a alta volatilidad y pérdidas impermanentes.
Sugerencia:
Encuentra una posición de mercado única y resuelve problemas prácticos en áreas específicas.
Elige una estructura de pares de tokens más robusta, especialmente en un entorno de mercado volátil.
2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas
Muchos equipos están compuestos por desarrolladores técnicos que carecen de experiencia en ventas. Sin embargo, los fundadores, como los primeros vendedores del producto, tienen que ser capaces de despertar el interés de los demás en el producto; de lo contrario, es difícil que el proyecto tenga éxito.
Sugerencia:
Los fundadores deben liderar el trabajo de marketing y participar activamente en la interacción de la comunidad.
Discusiones continuas sobre el producto, generando curiosidad en los usuarios y obteniendo retroalimentación.
Atraer usuarios a través de métodos de marketing orgánico, en lugar de depender del gasto excesivo o incentivos en tokens.
3. Desarrollo de productos para adaptarse a las tendencias actuales
Muchos proyectos siguen ciegamente la moda de un concepto solo porque está de moda en ese momento, sin considerar la demanda real y los usuarios objetivo. Esta práctica a menudo conduce al fracaso.
Sugerencia:
Definir el público objetivo.
Asegúrate de que el desarrollo se base en resolver necesidades reales y no en perseguir tendencias.
Reflexionar si el producto realmente satisface la demanda del mercado, evitando la promoción forzada.
Asegúrate de que el token no sea el único producto del proyecto.
4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto
Emitir tokens demasiado pronto puede llevar al equipo a centrarse en el token y descuidar el desarrollo del producto. Esta práctica suele ser difícil de obtener buenos resultados.
Sugerencia:
Antes de emitir tokens, primero encuentra el punto de ajuste entre el producto y el mercado.
Solo considere emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red significativos y acumulación de valor real.
5. Ignorar la "viabilidad" del producto mínimo viable ( MVP )
Muchos equipos, al desarrollar un MVP, solo se enfocan en lo "mínimo" y pasan por alto la importancia de lo "viable", lo que resulta en productos que nadie quiere.
Sugerencia:
Desarrollar productos básicos pero funcionales que permitan a los usuarios tempranos utilizarlos realmente.
Iterar y mejorar el producto continuamente a través de los comentarios de los usuarios.
Mantener una comunicación cercana con los usuarios para entender sus necesidades reales.
Mantén una mente abierta antes de validar el valor del producto, no te aferres a tus propias opiniones.
6. Falta de objetivos y visión claros
Algunos equipos carecen de una dirección de desarrollo clara, lo que les hace ser fácilmente influenciados por las tendencias del mercado, respondiendo de manera pasiva en lugar de ejecutar planes de manera proactiva.
Sugerencia:
Desde el inicio del proyecto, establece indicadores clave de rendimiento claros y medibles (KPI).
Definir claramente los criterios de éxito, incluidos los problemas a resolver y los hitos importantes.
Mantener la flexibilidad y ajustar la estrategia a tiempo según la situación real.
7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores
Los proyectos de Web3 a menudo necesitan satisfacer las necesidades de dos tipos de partidarios: los especuladores que se centran en los tokens y los usuarios reales que se preocupan por el producto. Muchos proyectos caen en la trampa de depender de la promoción de KOL, lo que resulta en atraer a un gran número de especuladores que no se preocupan por el producto.
Sugerencia:
Establecer estrategias de marketing específicas.
Evitar la sobreexposición de los tokens y, en su lugar, explicar claramente el modelo económico de los tokens y el mecanismo de acumulación de valor.
Utilizar recursos para cultivar verdaderos socios de cooperación, en lugar de promociones a corto plazo de KOL.
Conclusión
Los proyectos exitosos de Web3 requieren innovación, capacidad de ejecución y resiliencia, en lugar de simplemente seguir tendencias o lanzar tokens. Enfocarse en resolver las necesidades reales de los usuarios, mejorar continuamente el producto y formular una estrategia de desarrollo sostenible es la clave para el éxito a largo plazo del proyecto. Establecer un proyecto exitoso de AI Agent requiere tiempo y esfuerzo, pero solo los proyectos que realmente crean valor pueden destacarse en el mercado.
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StablecoinEnjoyer
· hace1h
Tienes razón, copiar proyectos tempranos es un camino hacia la muerte.
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LostBetweenChains
· hace1h
Hay algo, pero se dijo lo mismo que no decir nada.
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DegenGambler
· hace15h
Lo que siempre es más valioso es la innovación.
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MetaverseMigrant
· hace15h
Hay que decirlo, copiar y copiar no lleva a nada.
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MemeCurator
· hace15h
Siguiendo al hermano mayor, construyendo y construyendo, no tiene sentido en absoluto.
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SchroedingerGas
· hace15h
Los ingenieros de variantes copiados están por todas partes.
Los 7 grandes errores en el desarrollo del proyecto AI Agent y sus soluciones
Desarrollo del proyecto AI Agent: 7 errores comunes y estrategias de respuesta
Impulsados por la ola de la IA, los proyectos de Agentes de IA en el campo de las criptomonedas han surgido como setas después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos a menudo caen en algunos errores comunes durante el proceso de desarrollo. Este artículo explorará estos errores y proporcionará soluciones correspondientes.
1. Imitación ciega de los pioneros
Muchos equipos intentan replicar el modelo de éxito de un conocido proyecto de agentes de IA, pensando que simplemente tokenizando el agente y lanzándolo en una nueva cadena pública lograrán el éxito. Sin embargo, este enfoque presenta dos problemas principales:
Sugerencia:
2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas
Muchos equipos están compuestos por desarrolladores técnicos que carecen de experiencia en ventas. Sin embargo, los fundadores, como los primeros vendedores del producto, tienen que ser capaces de despertar el interés de los demás en el producto; de lo contrario, es difícil que el proyecto tenga éxito.
Sugerencia:
3. Desarrollo de productos para adaptarse a las tendencias actuales
Muchos proyectos siguen ciegamente la moda de un concepto solo porque está de moda en ese momento, sin considerar la demanda real y los usuarios objetivo. Esta práctica a menudo conduce al fracaso.
Sugerencia:
4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto
Emitir tokens demasiado pronto puede llevar al equipo a centrarse en el token y descuidar el desarrollo del producto. Esta práctica suele ser difícil de obtener buenos resultados.
Sugerencia:
5. Ignorar la "viabilidad" del producto mínimo viable ( MVP )
Muchos equipos, al desarrollar un MVP, solo se enfocan en lo "mínimo" y pasan por alto la importancia de lo "viable", lo que resulta en productos que nadie quiere.
Sugerencia:
6. Falta de objetivos y visión claros
Algunos equipos carecen de una dirección de desarrollo clara, lo que les hace ser fácilmente influenciados por las tendencias del mercado, respondiendo de manera pasiva en lugar de ejecutar planes de manera proactiva.
Sugerencia:
7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores
Los proyectos de Web3 a menudo necesitan satisfacer las necesidades de dos tipos de partidarios: los especuladores que se centran en los tokens y los usuarios reales que se preocupan por el producto. Muchos proyectos caen en la trampa de depender de la promoción de KOL, lo que resulta en atraer a un gran número de especuladores que no se preocupan por el producto.
Sugerencia:
Conclusión
Los proyectos exitosos de Web3 requieren innovación, capacidad de ejecución y resiliencia, en lugar de simplemente seguir tendencias o lanzar tokens. Enfocarse en resolver las necesidades reales de los usuarios, mejorar continuamente el producto y formular una estrategia de desarrollo sostenible es la clave para el éxito a largo plazo del proyecto. Establecer un proyecto exitoso de AI Agent requiere tiempo y esfuerzo, pero solo los proyectos que realmente crean valor pueden destacarse en el mercado.