Aplicaciones y desafíos de los grandes modelos de inteligencia artificial en el ámbito de los teléfonos inteligentes

Recientemente, la industria de los smartphones ha desatado una ola de entusiasmo por los grandes modelos de IA. Los principales fabricantes han anunciado el lanzamiento de sus propias tecnologías de grandes modelos de IA, intentando abrir nuevos campos de competencia.

Xiaomi presentó su modelo de IA de 13 mil millones de parámetros en su conferencia anual, afirmando que puede funcionar perfectamente en dispositivos móviles. Huawei anunció la integración profunda del "modelo Pangu" en el sistema HarmonyOS 4. OPPO lanzó la "asistente Xiao Bu" basada en la tecnología AndesGPT para pruebas públicas. Vivo también planea revelar su modelo de IA autodesarrollado y un nuevo sistema operativo en la conferencia de desarrolladores.

Estos fabricantes enfatizan el excelente rendimiento de sus modelos en evaluaciones autorizadas, con la intención de mejorar la imagen de marca y estimular la demanda de productos de alta gama gracias a las ventajas de la funcionalidad de IA. Los expertos de la industria pronostican que los verdaderos "teléfonos inteligentes con IA" están a punto de salir al mercado, y que los próximos dos años podrían ser un período de explosión de innovación en teléfonos inteligentes con IA.

Sin embargo, ejecutar grandes modelos de IA en teléfonos móviles enfrenta muchos desafíos. Primero, hay altos requisitos para el procesador y la memoria; en segundo lugar, se trata de cómo equilibrar la velocidad de cálculo, la disipación de calor y la duración de la batería. Por lo tanto, en la actualidad, la industria generalmente adopta una estrategia de colaboración entre el extremo y la nube.

MediaTek está colaborando con fabricantes como OPPO y vivo para desarrollar conjuntamente un plan de implementación liviana de modelos grandes en el lado del dispositivo. Los modelos grandes en el dispositivo pueden ofrecer una velocidad de respuesta más rápida y una mejor protección de la privacidad, mientras que los modelos grandes en la nube se encargan de tareas más complejas. Este enfoque combinado de dispositivo y nube se considera una de las principales estrategias para integrar teléfonos móviles y modelos grandes de IA en la actualidad.

A pesar de ello, en la industria persisten dudas sobre las prácticas de los grandes modelos por parte de los fabricantes de teléfonos móviles. Hay opiniones que consideran que esto es más para adaptarse a las tendencias del mercado que un verdadero avance tecnológico. Comprimir los grandes modelos hasta un nivel utilizable en teléfonos móviles podría resultar en una pérdida de su profundidad de aprendizaje original. Además, las aplicaciones actuales parecen estar demasiado centradas en los asistentes de voz, y todavía está por verse si realmente satisfacen las necesidades de los usuarios.

En general, la verdadera adopción de los grandes modelos de IA en el ámbito de los teléfonos inteligentes todavía enfrenta numerosos desafíos. Los diversos intentos actuales pueden ser solo el comienzo de la exploración en este campo. En el futuro, los fabricantes de teléfonos deberán encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y las necesidades del usuario para poder realizar verdaderamente el valor de los grandes modelos de IA en el móvil.