اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: التطور من المركزية إلى اللامركزية
في الآونة الأخيرة، من خلال مراقبة الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نلاحظ منطق تطور مثير للاهتمام: يتجه الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية نحو التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain من مرحلة إثبات المفهوم إلى العملية. هذان الاتجاهان يتسارعان في الاندماج.
أولاً، يظهر تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. تعكس تقنية الذكاء المحلي التي أطلقتها شركة آبل، بالإضافة إلى انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت، أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وملاءمة. وهذا يعني أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرًا على مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة الإنترنت من الأشياء.
في الوقت نفسه، يحقق المساعد الذكي التواصل بين الذكاءات الاصطناعية من خلال المعالجة متعددة القنوات، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من وكيل واحد إلى تعاون جماعي. أثار هذا التحول سؤالًا أساسيًا: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الذكية الموزعة بشدة؟
يمكن تلخيص منطق هذا الطلب على النحو التالي: يؤدي تقدم التكنولوجيا ( إلى تخفيف نماذج ) مما يغير طرق النشر ( ويولد حوامل موزعة )، وبالتالي يولد طلبًا جديدًا ( للتحقق اللامركزي ).
من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في البلوكشين مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة على المفاهيم، لكن السوق في الآونة الأخيرة بدأ يولي اهتمامًا أكبر لبناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت مشاريع متنوعة في التركيز على تقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات القوة الحاسوبية، والاستدلال، ووسم البيانات، والتخزين.
على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا بعض المشاريع التي تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانية الموزعة. حتى أن هناك مشاريع تستخدم آلية توافق موزعة لتقليل الأوهام الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
هذا يعكس منطق العرض الواضح: بعد انخفاض حماس المفهوم، تظهر حاجة البنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم متخصصة للعمل، وفي النهاية形成 تأثير التعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقاط الضعف في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتوافق تمامًا مع المزايا التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي ينضج تقنيًا بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain بابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن تنفيذ التكنولوجيا لا يزال متأخرًا نسبيًا. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
تولد هذه الدمج نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: دمج الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد القوة الحاسوبية والبيانات والاستدلال موجودة بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة داخل السلسلة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، تتلاشى الحدود بين الذكاء الاصطناعي التقليدي وذكاء blockchain تدريجياً، وسيوفر دمج الاثنين المزيد من الإمكانيات الابتكارية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainTherapist
· 08-13 18:59
لقد كانت الإصلاحات والانفتاح سريعًا جدًا، ولا أستطيع مواكبة الإيقاع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentLossFan
· 08-13 18:58
يا إلهي، هل هذا هو الإيقاع لبناء جيش من الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWrangler
· 08-13 18:58
تقنيا، لا يزال الذكاء الاصطناعي الموزع غير مثالي من حيث كفاءة الغاز، سمح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TestnetScholar
· 08-13 18:58
ببساطة، هل يعني ذلك جعل الذكاء الاصطناعي أيضًا اللامركزية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CompoundPersonality
· 08-13 18:57
لقد تم تضخيم الذكاء الاصطناعي الموزع مرة أخرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonRocketTeam
· 08-13 18:54
نافذة جديدة لإطلاق AI + البلوكتشين. لقد شممت بالفعل رائحة الدخان من منصة الإطلاق.
نموذج جديد لتطور الذكاء الاصطناعي: المستقبل الموزع الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والبلوكتشين
اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: التطور من المركزية إلى اللامركزية
في الآونة الأخيرة، من خلال مراقبة الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نلاحظ منطق تطور مثير للاهتمام: يتجه الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية نحو التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain من مرحلة إثبات المفهوم إلى العملية. هذان الاتجاهان يتسارعان في الاندماج.
أولاً، يظهر تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. تعكس تقنية الذكاء المحلي التي أطلقتها شركة آبل، بالإضافة إلى انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت، أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وملاءمة. وهذا يعني أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم يعد مقتصرًا على مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة الإنترنت من الأشياء.
في الوقت نفسه، يحقق المساعد الذكي التواصل بين الذكاءات الاصطناعية من خلال المعالجة متعددة القنوات، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يتحول من وكيل واحد إلى تعاون جماعي. أثار هذا التحول سؤالًا أساسيًا: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الذكية الموزعة بشدة؟
يمكن تلخيص منطق هذا الطلب على النحو التالي: يؤدي تقدم التكنولوجيا ( إلى تخفيف نماذج ) مما يغير طرق النشر ( ويولد حوامل موزعة )، وبالتالي يولد طلبًا جديدًا ( للتحقق اللامركزي ).
من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في البلوكشين مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة على المفاهيم، لكن السوق في الآونة الأخيرة بدأ يولي اهتمامًا أكبر لبناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت مشاريع متنوعة في التركيز على تقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات القوة الحاسوبية، والاستدلال، ووسم البيانات، والتخزين.
على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا بعض المشاريع التي تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانية الموزعة. حتى أن هناك مشاريع تستخدم آلية توافق موزعة لتقليل الأوهام الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
هذا يعكس منطق العرض الواضح: بعد انخفاض حماس المفهوم، تظهر حاجة البنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم متخصصة للعمل، وفي النهاية形成 تأثير التعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقاط الضعف في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتوافق تمامًا مع المزايا التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي ينضج تقنيًا بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain بابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكن تنفيذ التكنولوجيا لا يزال متأخرًا نسبيًا. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
تولد هذه الدمج نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: دمج الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد القوة الحاسوبية والبيانات والاستدلال موجودة بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة داخل السلسلة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، تتلاشى الحدود بين الذكاء الاصطناعي التقليدي وذكاء blockchain تدريجياً، وسيوفر دمج الاثنين المزيد من الإمكانيات الابتكارية.