انتهت فترة الاختبار المغلقة لGrass، لمحة مؤهلات توزيع مجاني ستبدأ قريباً
أعلنت Grass مؤخرًا أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم الآن بعمل لمحة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستُعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة (مرجحة حسب الإيبوك) كمعيار للحصول على المكافآت.
في الأسابيع المقبلة، ستقدم الفريق دليلًا مفصلًا لمتطلبات توزيع مجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين ووظائف الشبكة.
تشير الأنباء إلى أن عدد مستخدمي Grass قد بلغ 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيعها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
نجح فريق Grass في إكمال جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار. مع جولة التمويل قبل السابقة، يصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي للنطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع الاتصالات بالإنترنت غير المستخدمة، لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. تضمن العملية بأكملها خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
التقنية الأساسية للمشروع هي أداة تطوير ذكاء اصطناعي، تتقن جمع البيانات غير الهيكلية من الإنترنت وتحويلها إلى هيكلية. ولذلك أصبحت Grass مستودع بيانات ذكاء اصطناعي، لتوفير البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
كطبقة بيانات للذكاء الاصطناعي، تلعب Grass دورًا حيويًا في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها مسؤولة عن جمع البيانات وإعدادها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. في دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، تشكل البيانات مع الموارد الحاسوبية العناصر الأساسية في المنافسة في الذكاء الاصطناعي.
أنشأت Grass شبكة زحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، مما يظهر الإمكانات الهائلة للحوافز الاقتصادية في جذب الموارد القيمة. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف المشروع كيفية استخدام أدوات التشفير لتمكين مطوري الذكاء الاصطناعي من استخدام مجموعات البيانات الخاصة لبناء وضبط نماذج اللغة الكبيرة مع حماية المعلومات الحساسة.
إمكانيات السوق
تستخدم Grass تصميمًا مبتكرًا في الهيكل التكنولوجي، حيث أنشأت rollup لمعالجة إثباتات المسار بشكل جماعي، ثم نشرها على سلسلة الكتل الأساسية. تتيح هذه الطريقة معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
تتمتع طريقة Grass في Web3 بعدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الوكالة السكنية المركزية:
توزيع قيمة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً
حاليًا، تمتلك Grass 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن تجذب المزيد من المستخدمين بعد إصدار الرموز. توزيع عقد المشروع واسع، ويغطي أكثر من 190 دولة، وقوة التقنية قوية، حيث يمكنها معالجة مليون طلب شبكة في الثانية.
حصل Grass أيضًا على دعم من مؤسسات استثمارية معروفة، ولديه خارطة طريق منتجات قوية. عتبة المشاركة منخفضة، حيث يمكن للمستخدمين الانضمام بسهولة من خلال تثبيت ملحق المتصفح.
المشروع لا يدعم فقط تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. يساعد هذا في كسر احتكار الشركات التكنولوجية الكبرى لفهرسة بيانات الشبكة العامة، مما يتيح للناس المزيد من الفرص للمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
تسعى Grass إلى تصحيح عيوب عصر Web 2.0 وتعزيز تطوير قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت والمساهمة في بناء عالم أكثر إنصافًا وعدلاً.
كجزء مهم من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، تقوم Grass بتعبيد الطريق لمستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها تقدم للمستخدمين فرصة المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تعزز من تقدم الذكاء الاصطناعي الموزع والمفتوح المصدر. إن المفهوم المبتكر لـ Grass وموقعها الفريد يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في الصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PumpDetector
· 08-13 18:50
مجرد موسم آخر من الاسقاطات... لقد شاهدت هذا الفيلم من قبل بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
SleepyArbCat
· 08-13 18:49
آه، موجة أخرى من التوزيع المجاني،困... أولاً اذهب للحصول على العنوان ثم نم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FUDwatcher
· 08-13 18:47
مرة أخرى توزيع مجاني؟ مستثمرين كبار قد انتهوا من جمعها.
انتهت اختبار Grass المغلق، و 2 مليون مستخدم يستقبلون توزيع مجاني، لبناء نمط جديد لطبقة البيانات AI.
انتهت فترة الاختبار المغلقة لGrass، لمحة مؤهلات توزيع مجاني ستبدأ قريباً
أعلنت Grass مؤخرًا أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم الآن بعمل لمحة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستُعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة (مرجحة حسب الإيبوك) كمعيار للحصول على المكافآت.
في الأسابيع المقبلة، ستقدم الفريق دليلًا مفصلًا لمتطلبات توزيع مجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين ووظائف الشبكة.
تشير الأنباء إلى أن عدد مستخدمي Grass قد بلغ 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيعها لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يرسخ مكانتها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
خلفية التمويل والتكنولوجيا
نجح فريق Grass في إكمال جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار. مع جولة التمويل قبل السابقة، يصل إجمالي التمويل إلى 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
Grass هو سوق لامركزي للنطاق الترددي، يمكن للمستخدمين من خلاله بيع الاتصالات بالإنترنت غير المستخدمة، لمساعدة مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. تضمن العملية بأكملها خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
التقنية الأساسية للمشروع هي أداة تطوير ذكاء اصطناعي، تتقن جمع البيانات غير الهيكلية من الإنترنت وتحويلها إلى هيكلية. ولذلك أصبحت Grass مستودع بيانات ذكاء اصطناعي، لتوفير البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي.
كطبقة بيانات للذكاء الاصطناعي، تلعب Grass دورًا حيويًا في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها مسؤولة عن جمع البيانات وإعدادها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. في دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، تشكل البيانات مع الموارد الحاسوبية العناصر الأساسية في المنافسة في الذكاء الاصطناعي.
أنشأت Grass شبكة زحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، مما يظهر الإمكانات الهائلة للحوافز الاقتصادية في جذب الموارد القيمة. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف المشروع كيفية استخدام أدوات التشفير لتمكين مطوري الذكاء الاصطناعي من استخدام مجموعات البيانات الخاصة لبناء وضبط نماذج اللغة الكبيرة مع حماية المعلومات الحساسة.
إمكانيات السوق
تستخدم Grass تصميمًا مبتكرًا في الهيكل التكنولوجي، حيث أنشأت rollup لمعالجة إثباتات المسار بشكل جماعي، ثم نشرها على سلسلة الكتل الأساسية. تتيح هذه الطريقة معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
تتمتع طريقة Grass في Web3 بعدة مزايا مقارنة بمزودي خدمات الوكالة السكنية المركزية:
حاليًا، تمتلك Grass 2.2 مليون مستخدم مستقل، ومن المتوقع أن تجذب المزيد من المستخدمين بعد إصدار الرموز. توزيع عقد المشروع واسع، ويغطي أكثر من 190 دولة، وقوة التقنية قوية، حيث يمكنها معالجة مليون طلب شبكة في الثانية.
حصل Grass أيضًا على دعم من مؤسسات استثمارية معروفة، ولديه خارطة طريق منتجات قوية. عتبة المشاركة منخفضة، حيث يمكن للمستخدمين الانضمام بسهولة من خلال تثبيت ملحق المتصفح.
المشروع لا يدعم فقط تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي، بل يدعم أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. يساعد هذا في كسر احتكار الشركات التكنولوجية الكبرى لفهرسة بيانات الشبكة العامة، مما يتيح للناس المزيد من الفرص للمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
الخاتمة
تسعى Grass إلى تصحيح عيوب عصر Web 2.0 وتعزيز تطوير قيم Web3. من خلال المشاركة في Grass، يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت والمساهمة في بناء عالم أكثر إنصافًا وعدلاً.
كجزء مهم من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، تقوم Grass بتعبيد الطريق لمستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. إنها تقدم للمستخدمين فرصة المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بينما تعزز من تقدم الذكاء الاصطناعي الموزع والمفتوح المصدر. إن المفهوم المبتكر لـ Grass وموقعها الفريد يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في الصناعة.