تطبيقات وتحديات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مجال الهواتف الذكية
مؤخراً، شهدت صناعة الهواتف الذكية موجة من الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. أعلنت الشركات الكبرى عن إطلاق تقنيات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تم تطويرها داخلياً، في محاولة منها لفتح مجالات تنافس جديدة.
عرضت Xiaomi نموذجها الكبير للذكاء الاصطناعي المكون من 1.3 مليار معلمة في مؤتمرها السنوي، وأعلنت أنها قادرة على تشغيله بشكل مثالي على الهواتف المحمولة. بينما أعلنت Huawei عن دمج "نموذج بانغو الكبير" بشكل عميق في نظام HarmonyOS 4. أطلقت OPPO "مساعد شياوبو" القائم على تقنية AndesGPT للاختبار العام. كما تخطط vivo للكشف عن نموذجها الكبير للذكاء الاصطناعي ونظام التشغيل الجديد في مؤتمر المطورين.
أبرزت جميع هذه الشركات أداء نماذجها المتميز في التقييمات الموثوقة، معنيةً بالاستفادة من مزايا وظائف الذكاء الاصطناعي لتعزيز صورة العلامة التجارية وتحفيز الطلب على المنتجات الفاخرة. يتوقع المتخصصون في الصناعة أن الهواتف الذكية "الذكاء الاصطناعي" الحقيقية ستظهر قريبًا، وقد تكون السنتان القادمتان فترة انفجار الابتكارات في هواتف الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تواجه تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الهواتف المحمولة العديد من التحديات. أولاً، هناك متطلبات عالية من المعالج والذاكرة، وثانياً، كيفية تحقيق توازن بين سرعة المعالجة، وتبديد الحرارة، وعمر البطارية. لذلك، تتبنى الصناعة حالياً بشكل عام استراتيجية التعاون بين الطرفين والسحابة.
تعاونت شركة ميديا تيك مع شركات مثل أوبو وفيفو لتطوير حلول نشر خفيفة لنماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. يمكن أن توفر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية سرعة استجابة أسرع وحماية أفضل للخصوصية، بينما تتولى نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية معالجة المهام الأكثر تعقيدًا. تُعتبر هذه الطريقة التي تجمع بين الطرف والسطح السحابي واحدة من الاستراتيجيات المفضلة حاليًا لدمج الهواتف الذكية ونماذج الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من ذلك، لا يزال هناك شكوك في الصناعة بشأن ممارسات الشركات المصنعة للهواتف الذكية في نموذجها الكبير. هناك وجهات نظر تعتبر أن هذا أكثر من مجرد تلبية لاهتمامات السوق، وليس突破 حقيقي في التكنولوجيا. قد يؤدي ضغط النموذج الكبير إلى مستوى قابل للاستخدام على الهواتف المحمولة إلى فقدان عمق التعلم الأصلي. بالإضافة إلى ذلك، يبدو أن التطبيقات الحالية تتركز بشكل مفرط على مساعدات الصوت، وما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين بشكل حقيقي لا يزال قيد الملاحظة.
بشكل عام، لا زالت هناك العديد من التحديات التي تواجه الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف الذكية. المحاولات الحالية قد تكون مجرد بداية لاستكشاف هذا المجال. في المستقبل، يجب على شركات الهواتف إيجاد توازن بين الابتكار التكنولوجي واحتياجات المستخدمين لتحقيق القيمة الحقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الأجهزة المحمولة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LightningClicker
· منذ 3 س
أليس مجرد خدعة تكنولوجية أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCry
· منذ 16 س
هل يُعتبر هذا تشغيلًا مثاليًا؟ التفاخر دون ضرائب
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrier
· منذ 16 س
عادوا مرة أخرى إلى حيل التسويق، هم من يجمعون المال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenAlchemist
· منذ 16 س
مجرد فقاعة تقنية مبالغ فيها أخرى... نماذج اللغة المحمولة غير فعالة على الإطلاق
تحدي نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى في الهواتف الذكية: آفاق التطبيق والتحديات التقنية تتواجد معًا
تطبيقات وتحديات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مجال الهواتف الذكية
مؤخراً، شهدت صناعة الهواتف الذكية موجة من الاهتمام بنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. أعلنت الشركات الكبرى عن إطلاق تقنيات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تم تطويرها داخلياً، في محاولة منها لفتح مجالات تنافس جديدة.
عرضت Xiaomi نموذجها الكبير للذكاء الاصطناعي المكون من 1.3 مليار معلمة في مؤتمرها السنوي، وأعلنت أنها قادرة على تشغيله بشكل مثالي على الهواتف المحمولة. بينما أعلنت Huawei عن دمج "نموذج بانغو الكبير" بشكل عميق في نظام HarmonyOS 4. أطلقت OPPO "مساعد شياوبو" القائم على تقنية AndesGPT للاختبار العام. كما تخطط vivo للكشف عن نموذجها الكبير للذكاء الاصطناعي ونظام التشغيل الجديد في مؤتمر المطورين.
أبرزت جميع هذه الشركات أداء نماذجها المتميز في التقييمات الموثوقة، معنيةً بالاستفادة من مزايا وظائف الذكاء الاصطناعي لتعزيز صورة العلامة التجارية وتحفيز الطلب على المنتجات الفاخرة. يتوقع المتخصصون في الصناعة أن الهواتف الذكية "الذكاء الاصطناعي" الحقيقية ستظهر قريبًا، وقد تكون السنتان القادمتان فترة انفجار الابتكارات في هواتف الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تواجه تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الهواتف المحمولة العديد من التحديات. أولاً، هناك متطلبات عالية من المعالج والذاكرة، وثانياً، كيفية تحقيق توازن بين سرعة المعالجة، وتبديد الحرارة، وعمر البطارية. لذلك، تتبنى الصناعة حالياً بشكل عام استراتيجية التعاون بين الطرفين والسحابة.
تعاونت شركة ميديا تيك مع شركات مثل أوبو وفيفو لتطوير حلول نشر خفيفة لنماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. يمكن أن توفر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية سرعة استجابة أسرع وحماية أفضل للخصوصية، بينما تتولى نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية معالجة المهام الأكثر تعقيدًا. تُعتبر هذه الطريقة التي تجمع بين الطرف والسطح السحابي واحدة من الاستراتيجيات المفضلة حاليًا لدمج الهواتف الذكية ونماذج الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من ذلك، لا يزال هناك شكوك في الصناعة بشأن ممارسات الشركات المصنعة للهواتف الذكية في نموذجها الكبير. هناك وجهات نظر تعتبر أن هذا أكثر من مجرد تلبية لاهتمامات السوق، وليس突破 حقيقي في التكنولوجيا. قد يؤدي ضغط النموذج الكبير إلى مستوى قابل للاستخدام على الهواتف المحمولة إلى فقدان عمق التعلم الأصلي. بالإضافة إلى ذلك، يبدو أن التطبيقات الحالية تتركز بشكل مفرط على مساعدات الصوت، وما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين بشكل حقيقي لا يزال قيد الملاحظة.
بشكل عام، لا زالت هناك العديد من التحديات التي تواجه الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف الذكية. المحاولات الحالية قد تكون مجرد بداية لاستكشاف هذا المجال. في المستقبل، يجب على شركات الهواتف إيجاد توازن بين الابتكار التكنولوجي واحتياجات المستخدمين لتحقيق القيمة الحقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الأجهزة المحمولة.